国家知识产权局信息显示，浙江大学长三角智慧绿洲创新中心、嘉兴市联合污水处理有限责任公司、浙江润意水务科技有限责任公司申请一项名为“基于工艺拓扑图与无监督学习的污水处理厂运行异常诊断方法”的专利，公开号CN122490368A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于工艺拓扑图与无监督学习的污水处理厂运行异常诊断方法，属于污水处理领域。具体包括：采集监测变量时间序列数据，根据工艺流程构建工艺拓扑图，根据历史正常数据计算相关系数构建数据关联图，两者加权融合得到融合邻接矩阵。基于该矩阵构建无监督时空图学习模型，以多变量时间序列为输入输出重构或预测数据，仅用正常数据训练。检测时计算重构误差得到异常得分，同时计算动态耦合变化矩阵，当异常得分超阈值时判定异常并定位异常变量。本发明融合工艺先验与数据关联，利用时空图卷积提取特征，减少伪相关，实现无监督检测与可解释定位，提高诊断准确性。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员