国家知识产权局信息显示，江苏苏商银行股份有限公司申请一项名为“一种面向缺失模态金融数据的生成式补全与对齐方法”的专利，公开号CN122490456A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种面向缺失模态金融数据的生成式补全与对齐方法。它包括获取目标金融主体的多模态金融数据，并进行预处理；构建模态缺失矩阵和模态质量评分机制，以划分成完整存在模态、完全缺失模态和部分缺失或低质量模态，并计算所有模态的质量评分，生成目标金融主体的风险上下文表示，生成缺失模态的候选补全语义表示，计算每一候选补全语义表示的图谱一致性得分，将各个模态、候选补全语义表示映射至统一金融语义空间，通过跨模态对比学习进行处理，计算每个模态的可信度评分，并基于可信度评分动态分配融合权重，输出目标金融主体的可信多模态风险表征。本发明能够提高缺失识别精度，为后续补全和融合提供可靠基础。

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作者：情报员