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当形成了“智能复利”后，客户会变得越来越多、增速会越来越快。

本文为IPO早知道原创

作者｜Stone Jin

据IPO早知道消息，滴普科技（01384.HK）于7月30日发布了2026年中期业绩。

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公告显示，得益于FastAGI企业级人工智能解決方案升级为DeepexiOS AI级企业操作系统平台解決方案，其收入在今年上半年大幅增长，拉动整体收入上涨——实现营业收入2.84亿元人民币，同比增长115%。其中AI业务收入同比大增209.2%至2.26亿元

高毛利的AI业务收入占比持续攀升，亦带动滴普科技上半年实现毛利1.60亿元，较上年同期增长120.5%，推动整体毛利率在2025年同期的55.0%基础上进一步提升1.5个百分点至56.5%，收益品质显著改善。

同时，滴普科技的经调整亏损净额同比大幅收窄48.5%，亏损总额同比收窄89.6%。从第二季度单季业绩表现来看，滴普科技已实现季度扭亏为盈，净利润约为3010万元

不久前举办的2026世界人工智能大会期间，滴普科技先后与华为云签署战略合作协议，开放FastData与DeepWorks核心能力；与岳阳临港高新技术产业开发区、苏州工业园区苏州智能网联科技有限公司建立区域产业AI平台合作；并与ORIGEN TECHNOLOGY LLC SPC深化中东非地区公共事业领域战略合作。从云化服务，到区域产业AI平台建设及海外市场拓展，滴普科技进一步打通从技术到场景的价值通道。

在WAIC 2026期间，滴普科技创始人、董事会主席、执行董事兼CEO赵杰辉向「IPO早知道」等分享了对AI时代的最新理解。

在赵杰辉看来，互联网时代讲究的是网络聚合效应，而AI时代更需要抓住的是“智能复利”。

“互联网时代到后来追求的都是快速闭环、短链路闭环，但这个‘成功之路’很有可能在AI时代就会变成‘失败之路’，AI时代就是要找到足够复杂的场景去做‘智能复利’。”赵杰辉补充道，“大家好像隐隐约约发现，To B在AI时代比在互联网时代更加重要。”

具体何为“智能复利”，赵杰辉认为，就是在一个足够复杂的领域里，拥有一个越来越聪明的员工，并形成知识飞轮；而智能复利的产生则取决于是不是在这个足够复杂的领域持续积累，即长期在垂直领域积累所沉淀的行业实践（Know-how）能力。

这就解释了为何滴普科技在制造场景中深耕并持续取得突破——其一、制造场景模态门槛更高；其二、知识逻辑的门槛足够复杂；其三、滴普科技在制造场景已有相当的积累。

据了解，滴普科技的DeepSense工业智能体是首批通过中国信通院可信AI工业智能体评估，获评当前最高等级4+级，并具备近1000个工业领域Skills。目前，DeepSense已在多个工业场景落地应用，并在减少产线突发停机、提升故障诊断效率、降低故障复发率等方面取得一定成绩，助力工业企业实现降本提效。

“当形成了‘智能复利’后，我们客户也会变得越来越多了，增速会越来越快。”赵杰辉说道。

除制造场景外，滴普科技在零售、科学研究、公共事业等领域同样已形成了稳定且高质量的企业AI员工基础设施和Token生产力平台，使得DeepexiOS AI级企业操作系统平台逐渐在市场上获得认可和广泛应用。

在产品层面。滴普科技的DeepexiOS AI级企业操作系统平台由DeepWorks企业智能体平台、Deepexi企业大模型、Deepology企业本体数据集和技能三部分组成，形成“日常工作入口—企业知识底座—行业技能（Skills）集合”的产品结构。

其中，DeepWorks企业智能体平台承接原FastAGI企业级人工智能解决方案在知识库开发、模型管理和AI智能体构建等方面的一站式能力，并结合云服务能力和端侧APP能力升级为企业日常工作的AI入口。DeepWorks可基于通用基础模型提供办公、代码和组织协同等通用能力；接入Deepexi企业大模型后，则可依讬企业知识底座，具备面向生产制造、运营决策等深入业务领域、基于企业具体知识的长程任务准确规划与执行能力。

Deepexi企业大模型是滴普科技自研的企业大模型，以本体范式自动构建和迭代企业知识，持续、精准构建企业AI员工智能基础，更稳定地理解企业对象、业务规则、流程关系和行业语义。日常工作数据先转换为本体范式的知识逻辑并进入Deepexi企业大模型的知识基座；当知识积累到一定程度并趋于稳定后，再通过后训练逐步进入Deepexi企业大模型的权重和参数，形成企业级知识的长期沉淀路径。

Deepology企业本体数据集和技能汇聚覆盖制造、零售、科学研究、公共事业等领域的高质量企业本体数据集和2000多个企业级技能(Skills)，并在大量头部客户落地中形成行业与部门级专家团。Deepology可接入DeepWorks企业智能体平台，使企业智能体从通用办公与协同能力进一步延展到生产制造、运营决策、IT服务和数据治理等深度业务领域，并通过日常工作对话持续沉淀新的工作方法及高频、稳定、可复用的专家团协同技能(Skills) 。

可以期待的是，随着人工智能迈向规模化价值落地，企业级AI也加速进入价值兑现期，滴普科技有望由此打开更广阔的增量空间。