2026年7月31日,DeepSeek通过API文档发布日志,正式宣布DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测。这是继2026年4月V4系列预览版发布后,DeepSeek在模型迭代道路上的又一重要里程碑。
一、核心亮点:Agent能力大幅增强
根据官方更新日志,DeepSeek-V4-Flash正式版相较预览版,在多项Agent基准测试中取得了显著提升。
具体测试数据如下:
基准测试 得分
Terminal Bench 2.1 82.7
NL2Repo 54.2
Cybergym 76.7
DeepSWE 54.4
Toolathlon Verified 70.3
Agent Last Exam 25.2
Automation Bench Public 25.1
DSBench-FullStack 68.7
DSBench-Hard 59.6
官方明确指出,这些基准测试结果远超V4-Pro-Preview。这意味着,即便定位为“快速模式”的Flash版本,其正式版的Agent能力也已实现对预览版Pro的大幅超越。
在社区评测中,DeepSeek-V4-Flash正式版的表现已超过GLM-5.2,并进一步逼近Claude Opus 4.8。有第三方评测机构指出,DeepSeek V4 Flash是首个被团队直接投入真实Agent流水线中、作为Anthropic或OpenAI级别前沿模型替代品的开源权重模型。在SWE-bench Verified上,它取得了开源权重模型的最高分,匹配GPT-5.5级别的Agent性能。
二、技术内核:后训练驱动,架构不变
值得关注的是,DeepSeek-V4-Flash-0731的模型结构、尺寸与此前的DeepSeek-V4-Flash-preview保持一致,仅重新进行了后训练(Post-Training)。
这一细节传递出重要信号:后训练环节的优化,同样可以带来Agent能力的巨大提升。在不改变模型架构和参数规模的前提下,通过更高质量的后训练数据、更优的训练策略,就能让模型在Agent任务上实现质的飞跃。
DeepSeek-V4-Flash总参数规模为2840亿,激活参数130亿,两个版本均默认支持100万Token的超长上下文。在输出能力上,DeepSeek V4 Flash单次可生成高达384K Token的输出,在生成长篇结构化报告、多文件重构等场景中优势明显。
三、Responses API原生支持与Codex适配
正式版V4-Flash的另一大亮点是原生支持Responses API格式,并针对Codex进行了针对性适配。
Responses API目前仅支持deepseek-v4-flash模型,暂不支持deepseek-v4-pro模型(预计2026年8月初增加支持)。开发者只需将模型名称设置为deepseek-v4-flash,即可调用最新版本。DeepSeek API同时支持OpenAI ChatCompletions接口和Anthropic接口。
在思考模式方面,deepseek-v4-flash支持三个思考强度档位(low/medium/high),而deepseek-v4-pro暂时只支持high和max两档。
四、V4-Pro正式版:即将到来
官方特别说明,本次仅升级了DeepSeek-V4-Flash的API接口,DeepSeek-V4-Pro API及APP/WEB端模型未做更改。
关于V4-Pro正式版,官方表示将会尽快发布。有媒体报道称,V4-Pro正式版极有可能于8月3日正式上线。
DeepSeek-V4-Pro是V4系列中的旗舰模型,采用MoE架构,总参数规模达1.6T,单次推理激活参数为49B,同样支持100万Token超长上下文。在预览版阶段,V4-Pro在Agentic Coding评测中已达到开源模型最佳水平,在数学、STEM学科能力、竞赛级代码能力上超越所有已公开评测的同类开源模型。
五、行业影响与开发者展望
DeepSeek-V4-Flash正式版的发布,在成本和能力两个维度上都给开发者带来了新的选择。
成本层面,V4-Flash定价极具竞争力:输入(缓存命中)/输入(缓存未命中)/输出价格为0.02/1/2元每百万Token。有分析指出,V4-Flash是小型模型中成本最低的选项,甚至低于OpenAI的GPT-5.4 Nano。DeepSeek API还将采用峰谷定价策略,高峰时段价格为平时价格的2倍。
能力层面,V4-Flash在简单Agent任务上与Pro版本持平,且更小、更快、API显著更便宜。对于全仓库重构、复杂多Agent编排等任务,Pro版本仍是更优选择。而在日常编码任务中,V4-Pro的内部使用体验已超越Sonnet 4.5,交付质量接近Opus 4.6(非思考模式) 。
总结
DeepSeek-V4-Flash正式版API的上线公测,是DeepSeek在2026年交出的又一份重要答卷。在不改变模型架构的前提下,通过后训练的深度优化,实现了Agent能力的跨越式提升,多项基准测试数据远超V4-Pro预览版。Responses API的原生支持和对Codex的针对性适配,进一步降低了开发者构建Agent应用的门槛。
随着V4-Pro正式版的即将到来,DeepSeek V4系列有望在开源大模型领域掀起新的波澜。对于广大开发者而言,这无疑是一个值得密切关注和深度体验的时刻。
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