国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司经济技术研究院;香港理工大学深圳研究院申请一项名为“基于Transformer的绿电供需匹配预测方法及模型”的专利，公开号CN122492275A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于Transformer的绿电供需匹配预测方法及模型，方法包括：为多类时序变量构建独立编码器以削弱原始序列中的冗余噪声，得到弱创新表示；用创新判别器以Wasserstein距离约束该表示向理想创新序列靠拢；经跨变量多头注意力机制的Transformer模块特征融合得到多变量耦合特征；为每类变量单独构建解码器，从特征中提取专属特征并映射为预测序列；用重建判别器以Wasserstein距离约束预测序列分布逼近真实序列分布；以编码、融合、解码模块作为生成器，结合两判别器通过交替优化实现对抗训练；测试时移除判别器，输入多源时序，经编码、融合后注入随机噪声，生成预测序列。本发明能为绿电供需匹配与跨省协同消纳提供可靠、更具决策价值的预测结果。

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作者：情报员