齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 尚青龙
正值数字强省宣传月深入开展之际，青岛市崂山区以数智实践交出城市智慧治理新答卷。当“TOP登陆少年”的歌声响彻浮山湾畔，青岛国信体育场连续4天成为青春的海洋。数以万计歌迷从天南地北奔赴而来，在享受视听盛宴的背后，是一场关于城市治理的“硬核”考验。崂山区电子政务和大数据中心充分发挥数据要素乘数效应，以“数智之眼”观态势，以“云端大脑”强指挥，构建起“空天地一体化”的智慧安保体系，让每一份热爱都有序安放，让每一次奔赴都安心无忧。
实时人流“看得清”：多维感知，精准预警
告别传统“人海战术”，崂山区打通数据壁垒，汇聚运营商手机信令、互联网位置服务等多源数据流，构建起高精度的实时监测平台。依托“山东通”移动端“城市运行监测”平台，国信体育场的人流数据每5分钟更新一次，并动态生成承载量预警与趋势图谱。与公安部门联动，科学设定6万人最大承载阈值，创新建立“红黄绿”三色预警机制，当人数突破70%即刻亮起“黄灯”，超过80%瞬间触发“红灯”。预警信息秒级直达公安一线指挥人员，配合实时更新的“人流热力图”，让指挥调度不仅“心中有数”，更加“眼中有图”，确保客流始终处于安全区间。
立体巡查“盯得紧”：空地协同，全域可视
为了让指挥调度“身临其境”，“城市运行监测”平台专门上线“演唱会”专属场景。该场景深度整合国信体育场16个关键点位（涵盖所有出入口及内部主干道）的视频资源，影像数据每10分钟滚动更新，实现了从“平面”到“立体”，“局部”到“全域”的跨越。
地面之上，高清视频紧密“接力”，实时回传现场画面，辅助指挥部精准掌握人员流向。空中则出动无人机机动保障车，搭载多旋翼与系留无人机提前两天进驻待命，累计飞行20余架次，采集回传素材百余份。进场前，无人机凭借高空俯瞰的大视角宏观监测周边路网流量，为入场分流提供决策依据。散场时，系留无人机长时间悬停，居高临下俯瞰全场动态，与地面监控无缝互补，有效消除了视觉盲区。
这种“视频+无人机”的立体巡查模式，构建起无死角、全景式的安防天网，让安保防线更加灵动。特别是在散场高峰期，空地联动不仅拓宽了指挥部的全局视野，更通过大视角覆盖精准识别拥堵节点，真正做到了“场内场外联动、线上线下协同”，确保突发情况第一时间发现、第一时间处置。
安全提醒“送得准”：靶向推送，温情相伴
安全不止于严密的守护，更在于贴心的告知。创新运用运营商大数据能力，对场馆周边及目标人群进行精准“画像”，每日定向发送安全提醒短信近6万条。这些短信不仅仅是冷冰冰的通知，更是充满温情的“观演指南”。内容涵盖交通指引、安检提示及散场建议，将风险提示前置，让贴心服务伴随。一条条精准触达的短信，有效缓解了人群焦虑，提升了观演体验，让科技护佑既有“力度”，更具“温度”。
数智研判“谋得远”：复盘赋能，科学布防
数据的深层价值，在于穿透表象看规律，将“一次性”的安保经验转化为“可复用”的治理模型。崂山区电子政务和大数据中心深度融合前三场演唱会复盘数据与实时监测信息，建立起“监测—分析—预警—处置—复盘”的全闭环机制，不仅为本次的收官之战提供了精准决策支撑，更为今后大型群众性活动的安保工作沉淀了宝贵的“数智范本”。
提炼关键时间模型，实现前瞻性布防。基于前三场演唱会数据复盘，演唱会开始前3.5小时至4小时为全天增速最快的“黄金30分钟”，且随着场次推进，入场峰值时间呈逐日前移约30分钟的规律。据此，指挥部确立了“提前介入、按峰设防”的原则，安保力量按首日最高人次标准配置，并在“黄金30分钟”来临前全员到岗，变“被动应对”为“主动迎战”。
摸清人员流动规律，优化全链条疏导。通过多源数据交叉验证，精准刻画了观众行为画像，进场“快而集中”，主要从东门、北门涌入，散场“缓而漫长”，主要从西南门、北门、东门离开，且散场速率仅为进场的50%-70%，耗时长达3.5-4小时，即便在24:00仍有5000-6000人滞留周边。针对这些特征，指挥部固化了“多向分流、北门重防、末端清零”的战术，提前规划3个以上疏散方向，散场后持续巡查周边商圈与地铁口，有效破解了大规模人流“进得顺、出得畅”的难题。
构建动态调优机制，提升协同效能。建立“数据偏离预警”机制，当实时人流数据偏离预测曲线±15%时，立即触发指挥系统动态调整安保部署。特别是针对晚高峰与家长离场叠加的特殊风险，数据模型支撑指挥部在晚高峰重点加强周边道路临时管控，优先保障行人疏散，协调公共交通延时运营。这套“数据驱动决策、实践反哺数据”的机制，为城市治理现代化提供了坚实的“崂山经验”。
从数据实时汇聚到预警智能触发，从地面监控到空域巡查，从精准提醒到部门联动——崂山区电子政务和大数据中心以“数据+技术+协同”为核心，成功构建起大型活动安全保障的“数字防线”。
未来，崂山区将持续深化数字政府建设，不断丰富“数智场景”应用，让城市的每一场“热闹”都安全有序，让每一位市民和游客的“奔赴”都安心暖心！
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