国家知识产权局信息显示，福州申元科技有限公司申请一项名为“基于大数据与机器学习的光伏阵列故障诊断与定位方法”的专利，公开号CN122490370A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了基于大数据与机器学习的光伏阵列故障诊断与定位方法，涉及光伏阵列故障诊断与定位领域，包括：采集光伏电站运行数据和设备接入关系并预处理；识别光伏工况并生成工况校准运行数据；构建时空多尺度光伏阵列拓扑图；生成多尺度高斯证据向量和节点噪声后验参数；输入可学习消息传播层，生成节点时空故障证据表示；输入后验不确定性定位输出层，生成故障位置、定位可信度和初始预警等级；输入故障传播路径回溯层，生成光伏阵列故障诊断定位结果。本发明采用采用大数据与可学习型GaBP模型，实现光伏阵列故障精准定位，具备抗噪性强、可信度高和预警及时的优点。

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作者：情报员