亚马逊周四公布了好于预期的第二季度财报,投资者对此反应积极。公司净销售额增长20%,云业务收入表现尤为亮眼,盘后股价随即大涨近10%。
值得关注的是,尽管市场普遍认为投资者希望企业控制数据中心支出,亚马逊却并未放慢基础设施投资的步伐。
从具体数字来看,亚马逊在截至6月30日的财年中,用于房产与设备的支出高达1730亿美元,涵盖GPU、天然气涡轮机及土地购置,较上一财年的1076.5亿美元大幅增长。公司还将2026年的资本支出预测从2000亿美元上调至2200亿美元,尽管已开始动用现金储备来补充资金缺口。该季度末,公司现金较12个月前减少了76亿美元,创下今年首个自由现金流为负的记录。
在通常情况下,支出的大幅膨胀对投资者而言很难接受。但亚马逊拥有一套能够为这一支出提供支撑的营收引擎。AWS营收同比增长37%,本季度达到420亿美元。从账面数字来看,这还不足以完全覆盖资本支出,但它表明需求正在与供给同步增长。考虑到从数据中心破土动工到出售容量之间往往存在数年的时间差,这对投资者来说无疑是一个积极信号。
更关键的是,亚马逊的AI布局并不局限于建设大型数据中心。公司还在芯片领域进行长期押注,包括Trainium TPU和基于Arm架构的Graviton处理器。这些项目不会直接体现在资本支出数据中,但能切实提升云业务的利润率。
"我们看到AI业务的利润率走势,与我们当年核心业务的发展轨迹非常相似。"亚马逊CEO安迪·贾西在第二季度财报电话会议上表示,"AWS和Amazon Bedrock无需自有的前沿模型,同样能够打造出极为成功的业务,原因在于市场上不会出现一个通吃一切的单一模型。"
这种现象并非亚马逊独有。微软和谷歌在公布强劲的云收入后,股价同样出现上涨。相比之下,Meta的处境则截然不同——尽管资本支出庞大,却缺乏明确的收入来源,依然面临投资者的强烈质疑。Meta本周财报发布后,受现金流压力和持续支出影响,股价下跌了8%。
投资者喜欢收入、不喜欢支出,这是市场运作的基本逻辑。但更重要的是,不能忽视这背后关于AI经济的深层规律:目前,投资者将云服务商视为AI产业链中最可靠的环节,而对AI实验室和AI初创企业的底层经济逻辑,仍持审慎态度。
然而,亚马逊的云托管收入,本质上是其他人的AI账单。以Anthropic为例,流向亚马逊的资金,在相当程度上就是同一笔钱的循环流转。
如果大型AI实验室及其客户的支出无法持续,亚马逊等云服务商的营收也将难以保持稳定。产业链的每一个层级都存在真实的竞争与差异化,但一旦AI需求不振,整条链上的参与者都将面临压力。
归根结底,一切都回到了分析师David Cahn提出的那个3万亿美元问题:市场需求究竟是否足以支撑这场大规模建设?AWS等云托管服务或许与这一需求问题相隔几步,但这并不意味着它们能够完全免疫于此。
Q&A
Q1:亚马逊AWS本季度的收入表现如何?
A:亚马逊AWS本季度营收同比增长37%,达到420亿美元,是公司整体业绩超预期的核心驱动力。尽管该数字在算术层面还不足以完全覆盖庞大的资本支出,但持续增长的需求让投资者对未来前景保持信心。
Q2:亚马逊在AI芯片领域有哪些布局?
A:亚马逊正在对自研芯片进行长期投资,主要包括用于AI训练的Trainium TPU,以及基于Arm架构的Graviton处理器。这些芯片研发投入通常不直接计入资本支出,但可以有效降低云业务的运营成本,从而提升整体利润率。
Q3:为什么Meta的股价在财报后下跌,而亚马逊却上涨?
A:核心差异在于收入来源是否清晰。亚马逊拥有AWS这一持续增长的云收入作为支撑,投资者对其高额资本支出更有信心。而Meta的资本支出同样庞大,却缺乏与之对应的明确AI变现路径,导致投资者对其现金流状况感到担忧,股价因此下跌约8%。
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