麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）主任、松下计算机科学教授达妮埃拉·鲁斯，凭借其在机器人学、人工智能及自主系统领域的卓越贡献，荣获2026年度巴伐利亚州长高科技奖。
该奖项由巴伐利亚州政府与巴伐利亚科学与人文学院联合颁发，是德国技术与工程领域奖金最高的奖项。鲁斯于7月23日在慕尼黑王宫赫尔克里士厅正式接受了这一荣誉。
评选委员会重点表彰了她在四个方向上的研究成果：自组织机器人集群、软体机器人、自主移动以及脑启发式人工智能。这四个方向共同构成了她三十年来致力于打造能够在真实、非受控环境中稳定运行的机器系统的持续探索。
在物理AI日益受到产业界和政策制定者高度关注的当下，鲁斯的研究正处于时代前沿。人们谈及人机协作时，往往局限于家务或工厂场景，而鲁斯的研究视野则宽广得多——她开发的算法与系统，将自主机器人部署至交通、农业、医疗、家庭及环境监测等多个领域。她同时也是软体机器人领域的先驱，这类柔顺型机器人在操作世界时更加安全，对环境的适应能力也远超刚性机器人。
她始终致力于赋予机器人在真实世界中推理与适应的能力，并要求相关算法具备可解释性。
"AI赋予机器完成人类不愿做的工作的能力，"她表示，"这不是人与机器之间的对抗，两者共同构成一个系统，能够解决人类或机器单独都无法完成的问题。"
在CSAIL，鲁斯领导着分布式机器人实验室，这一理念在那里催生了若干针对长期难题的创新解法。她的团队参与研发了一种可吞咽的折纸机器人，能够从儿童消化道中取出误吞的纽扣电池；还开发了一组能够自主编队、组合成桥梁和平台的小型自主船只，将城市水道转化为可按需重构的基础设施。
她还参与发明了液态神经网络——一种受仅有一毫米长的蠕虫紧凑型神经系统启发的架构。该网络仅凭19个控制神经元，便能引导车辆穿越陌生环境，其效率之高是传统架构难以企及的。这项研究推动鲁斯与前CSAIL成员拉明·哈萨尼、亚历山大·阿米尼和马蒂亚斯·莱希纳共同创立了Liquid AI，专注于从底层设计起就面向运行设备硬件限制的模型。
慕尼黑工业大学智能仿生机器人系统教授洛伦佐·马西亚在新闻稿中表示："达妮埃拉·鲁斯是软体机器人和物理AI领域的先驱，这一奖项将有助于推动这一科学走向更广泛的舞台。"
鲁斯此前还曾荣获2025年IEEE爱迪生奖章及2024年约翰·斯科特奖。她是2002届麦克阿瑟学者，并当选法国国家医学院、美国国家工程院及美国艺术与科学院院士，同时担任美国计算机学会、电气与电子工程师学会以及人工智能促进协会会士。
Q&A
Q1：达妮埃拉·鲁斯发明的液态神经网络有什么特别之处？
A：液态神经网络是一种受微小蠕虫神经系统启发的AI架构，其最大特点是极高的效率。该网络仅需19个控制神经元，就能引导车辆在陌生环境中自主行驶，这是传统神经网络架构无法实现的。基于这项研究，鲁斯与合作者共同创立了Liquid AI公司，专注于开发从设计之初就考虑硬件限制的模型。
Q2：巴伐利亚州长高科技奖是一个什么级别的奖项？
A：巴伐利亚州长高科技奖由巴伐利亚州政府与巴伐利亚科学与人文学院联合颁发，是德国技术与工程领域奖金最高的奖项，具有极高的权威性和影响力。2026年度该奖项授予了MIT教授达妮埃拉·鲁斯，以表彰她在机器人学、人工智能和自主系统方面的突出贡献。
Q3：达妮埃拉·鲁斯在软体机器人方面有哪些代表性成果？
A：鲁斯是软体机器人领域的重要先驱。她的团队研发了一种可吞咽的折纸机器人，能够进入儿童消化道取出误吞的纽扣电池；还开发了可自主编队组合成桥梁和平台的小型自主船只系统，能将城市水道按需转化为可重构的公共基础设施。这些成果体现了软体机器人在医疗和城市管理中的广泛应用潜力。
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