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7月最后一个交易日,全球AI科技资产终于上演深V反击。

纳指100涨3.36%、费城半导体暴涨8.19%、DRAM指数飙升16.70%。存储链集体逼空:闪迪、西数、希捷、SK海力士ADR、美光全涨超15%。VIX重挫17.28%回到17附近。

今天亚洲紧随其后:韩国SK海力士30%涨停南方两倍做多海力士最高暴涨超70%、三星涨近27%,韩综、日经、台股全线大涨反观A股冲高回落相对不在同个节奏上

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回看这次AI科技暴涨有以下四重力量共振:

第一,美联储维持7月利率不变,托住了全球市场杠杆。

6月PCE物价指数环比-0.1%,六年来首次转负,同比涨幅显著收窄;二季度GDP年化增长1.5%不及预期。通胀降温+经济减速的组合,反而让市场确信降息周期近在咫尺。

第二,地缘风险溢价大幅回落。

特朗普宣布达成加沙全面解除武装协议,以军将逐步撤出,全球油价应声下跌。风险偏好修复,资金从避险资产涌回风险资产。

第三,韩国救市。

SK集团会长崔泰源7月30日首次直接"卡线",花47.85亿韩元自掏腰包买入SK海力士股票。大股东真金白银进场,比任何政策声明都有说服力。

第四,大户清仓完成,筹码大清洗结束。

7月30日,前OpenAI安全研究员阿申布伦纳创立的AI对冲基金SituationalAwareness(SA)因高杠杆惨烈爆仓,百亿美元持仓被肯·格里芬旗下城堡基金(Citadel)斩获接盘。似乎是激进大户爆仓筹码大清洗换来了新的黎明。

格隆汇前天全市场公开发文《这里是一个黄金坑》鲜明提示以海力士为代表的AI硬科技抄底机会已到。市场也给了最直接的验证。

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这就是资本市场最残酷、也最迷人的地方——上涨时大家相信故事,下跌时大家怀疑未来;

真正赚钱的人,是在故事最悲观的时候,看清了产业最确定的方向保持耐心还守住了筹码

AI没有结束,结束的是前期过度拥挤的交易。

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(图片来源:格隆汇社区)


017月全球硅基到底发生了什么?

同个剧本不同演绎

1AI硬件暴涨后的第一次利润再分配

过去一年,AI产业最大的矛盾不是需求不足,而是需求太强、供给太慢。GPU、HBM、先进封装、IDC建设等成了最紧缺的资源,产业链利润快速向存储集中,苹果反击美光成了整个矛盾爆发口

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(图片来源:X推特社区)

但任何产业都有自己的命数。

政治经济学铁律:当一个行业的利润率持续远高于社会平均,一定会触发四股力量——资本扩张、下游客户反抗、新竞争者进入、政府介入。

利润越高,博弈力量越激烈。

苹果、微软、Meta、亚马逊背后的股东,很多是同一批华尔街资本为代表的大型机构。他们未必在意利润落到哪家公司,但会在意整个组合的风险收益和产业链利益平衡。

上游利润过度集中,挤压云巨头和终端估值,资本就会推动利润再分配,产业链进入新的利益平衡阶段。

所以那段时间老黄一直在奔跑中国台湾、韩国和美国本土产业链之间,而韩国总统带着三星海力士跑去美国签下9500亿美金就是注解。

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2韩国全民炒股,引发杠杆踩踏

韩国为什么调整最惨?因为它是全球AI存储交易最集中、最拥挤的市场。

上涨时杠杆是加速器,下跌时就是炸药桶——和2015年A股杠杆牛崩盘几乎是同一个剧本。

好在当前韩国去杠杆已基本结束:杠杆ETF规模从6月底500亿美元暴跌至170亿美元,平仓100%完成;对冲基金多空比例从5.7回落至3.2,去杠杆约90%。

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三星和SK海力士两家MSCI权重也分别从9.5%→6.5%、8.3%→4.5%大幅下调,被动减仓压力大幅缓解。

3.美股费城半导体的长牛短熊快速调整

上半年AI资产涨太快,4月美伊冲突后资金进一步涌向算力和半导体。涨得越快,市场越要盘问:AI投入ROI怎样?企业自由现金流能否hold住?于是出现最经典的成长股调整——业绩很好,股价照样跌。

市场交易的不是过去,是未来。如果市场原本预期利润增长100%、实际只增长50%,即便公司很优秀,估值也要被重估。这就是"买预期,卖现实"。

经过一轮资金再平衡调整,苹果取代英伟达荣登新股王,意味着市场从"所有AI资产上涨"切换到"真正赚钱的AI资产上涨"。而最新费城半导体远期市盈率/Mag7远期市盈率=0.93,说明性价比跌出来了。

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4A股算力硬件的抱团瓦解

6月底机构持仓电子通信TMT板块接近60%的历史高位,股票仓位方面,不同算法下,2026Q2主动权益基金的整体股票仓位均环比回升,中位数法的股票仓位为90.04%相较2026Q1环比分别上升1.14%FOMO效应下高拥挤度交易带来的高位抱团的代价是龙头补跌、融资减少。

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股价调整≠产业结束。新能源2021年那波调整多少人喊泡沫破裂?后来真正的大机会,正是来自产业淘汰后的龙头幸存者。

AI同样如此——未来不是所有AI公司都能涨,但真正拥有产业价值的公司,会在调整后拿到更高的市场地位。


02AI进入第二阶段:从算力短缺,走向资本回报率竞争

AI产业大周期大致三段:

第一阶段资本开支驱动——算力不够,谁有GPU谁赚钱;

第二阶段资本回报率(ROE)驱动——投入的钱能不能产生收入;

第三阶段生产率驱动——AI是否真的提高了企业效率和国民要素生产力。

从当前的市场行情看,我们正处在一、二阶段的过渡区间。

7月中开始市场开始担心云厂商要Capex减速。但云厂商本质上是AI基础设施提供中间商,不是需求创造者。

真正的传导链是:生产力需求→AI应用收入(ARR)→大模型和大厂融资能力→GPU服务器订单→云厂商采购→数据中心Capex

随着亚马逊微软财报落地,包括谷歌Meta海力士英特尔特斯拉等六家软硬件公司的Capex指引整体依然坚挺——AI投资不是"愿不愿意"的问题,而是面对其他大厂竞争你"敢不敢停"的问题。

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03反弹or反攻?8月怎么做?

分五个维度展开

1AI叙事变化

从"谁有算力"切换到"谁能用算力赚到钱"。

接下来比的不再是采购了多少张卡,而是每张卡带来了多少ARR、跑出了什么应用。

资本市场奖励的,是能写进财报里的数字。

2AI产业变化

由硬件紧缺涨价走向扩产,同时数据中心建设的土地、电力、审批、人力仍限制供给速度。

紧缺与扩产同步发生,但建设追不上订单——这是接下来2-3年的核心矛盾。

同时,新的产业逻辑正在浮出水面:

存储长协企稳。SK海力士12层HBM4量产出货,长协锁定期拉长,数据中心建设成本可预期,存储从"暴涨暴跌"进入"高位稳态"。

国产大模型集体出海。KimiK3发布48小时暂停C端订阅、海外开发者疯狂涌入;智谱ARR破17亿、GLM5.3即将发布;DeepSeekV4蓄势待发。中国大模型以1/20成本、95%性能在全球Token市场攻城略地——OpenRouter平台中国模型周Token调用量占比已达61%,全球前九占五席。

超节点集群全面落地。WAIC2026上华为昇腾950(1024卡)、阿里真武M890、中科曙光8000十万卡集群同台亮剑。算力竞争从单卡性能转向系统级效率——谁能把十万张卡连成高效的"AI工厂",谁就拿到下一张入场券。

算力-模型-应用一体化闭环。从昇腾芯片到超节点集群,从Kimi/智谱大模型到智能体落地,国产AI正在形成完整的生态闭环。这不是概念,是正在发生的产业事实。

3不同市场的位置和筹码变化

不同市场处于不同状态。

韩国存储率先见底——杠杆出清+大股东增持+外资放缓,三重确认。

美国五大云厂商财报落地,情绪底确认。亚马逊、微软CapEx指引依然坚挺,AI云收入加速增长,"资本开支减速"被证伪。

A股仍是政策底+情绪底,市场底还需震荡夯实,上方套牢筹码、融资杠杆、赎回资金构成反弹抛压。

韩国可以V型反转,A股大概率需要U型筑底——筹码结构决定了修复路径。

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4后续重点跟踪指标

-各AI科技细分赛道龙头股价企稳

-海外大模型迭代与Anthropic/OpenAI等的ARR和IPO进展

-DRAM等价格变化与扩产进展

-国产大模型迭代(DeepSeekV4、智谱GLM5.3)

-昇腾等国产算力放量与长鑫长江扩产

5、后续产业逻辑思考和投资方向展望

方向一:上游硬件扩产链。

云租赁重置成本已高于历史购置成本,硬件扩产和各赛道龙头确定性高。但受益环节会变——从存储原厂向设备、材料、先进封装等扩散,而以微软亚马逊为代表的海外大厂最新财报也验证了AI大模型和云计算的盈利可观。

方向二:中国Token出海。

国产开源大模型霸榜+中国低成本电力(西部绿电0.13-0.3元/度,比美国便宜4-5倍)+国产算力量产,共同推动Token出海和数十亿美金ARR。中国模型推理成本只有美国的1/6到1/10,性能达GPT-5的95%以上——这是结构性优势,不是周期性波动。

方向三:海外数据中心建设瓶颈突破。

从硬件扩产到数据中心建设——土地、电力电源、高速互联、光模块,每个环节都在从"紧缺"走向"扩产",但建设速度追不上订单速度。


04写在最后&欢迎预约周末直播

7月这轮调整,本质不是AI革命失败,而是资本市场完成了一次重要清洗。

SA爆仓、韩国杠杆出清、A股抱团瓦解与碳基硅基再平衡——这些不是AI的终点,而是第一阶段的毕业典礼。

第一阶段赚估值的钱结束了,第二阶段开始赚产业兑现的钱。

接下来拼的不是谁的概念更动听,而是谁的合同订单更硬、谁的出货更实、谁的成本曲线更陡。

牛市第二波,属于那些既看准了方向、又活过了调整的人。

牛市奖励想象力,但只有投研实力和交易能力能让你在熊市调整中活下来。

总之,AI硅基科技变革仍在如火如荼开展,从未离开时代主桌。

卷土重来的,只是资本一轮的投机叙事和不甘欲望。

如果,你对8月投资仍然迷茫;

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