写医学综述，最怕什么？
怕检索不全漏了关键文献，怕引用质量参差不齐，怕结论有据却说不清据在哪里。
MedSeeker「写综述」最近升级为Skill模式新版，提供两种生成方式，适配不同写作场景。
分布生成：精细把控，步步可干预
新版将综述写作拆解为五个专业环节：选题、检索、筛选、证据评价、写作，每个环节由专门的Skill分工协作完成。你清楚每一步发生了什么，也可以在每个节点介入调整——而不是“一步到位”后就不知道结果怎么来的。
一键生成：快速起稿，源选择灵活
如果你时间紧、只需要快速输出初稿，可以用「一键生成」模式。在这个模式下，系统不支持选择智能选题模式或直接成文模式，但可以开启「深度思考」增强分析严谨性。在检索来源上，系统支持PubMed、全网搜索、临床知识库三选一，让你根据综述主题灵活切换。
检索策略更“懂”你的问题
无论是哪种模式，检索策略都更加智能。针对疾病机制、诊断、治疗、安全性等不同任务类型，检索不再是千篇一律，而是贴合问题本身形成更精准的检索思路。系统还会围绕大纲持续识别证据缺口，自动发起补充检索，关键主题遗漏的风险大幅降低。
证据地图：不止看引了多少篇
引用质量不是只看数量。证据地图从相关性、直接性、证据层级、时效性、来源权威性和覆盖平衡六个维度检查引用组合，帮你快速判断文献是否真正“撑得住”结论。当你看到一条结论时，你知道它是可信还是需要打问号——而不是只能盲相信。
论断可追溯，过程可干预
每一句关键结论，都能追溯到引用文献及其原文位置。替换文献、补充证据，都有据可依。从选题、大纲、文献筛选到正文初稿，研究者可以持续介入调整。交付的不是不可编辑的黑盒，而是可以继续修改审阅的初稿。
好的综述不是一次性生成的，而是在不断核查、调整、补充中慢慢成型的。如果你也在写综述、做课题背景调研或解读指南，不妨打开浏览器访问MedSeeker电脑网页版（https://ai.medlive.cn），亲手体验一下「写综述」如何让每一个结论都经得起核查。
综述不止生成，更要经得起核查。
让每一个结论，都能回到证据。
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撰写：Xuan
审校：Xuan
排版：Zelda
执行：Zelda
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