（记者 林碧涓）全国人工智能通识教育研讨会 (AIGE2026)日前在陕西省西咸新区举办。本届大会以“构建科学体系，推动课程实践”为主题，探索人工智能通识教育的课程设计、教学方法、评估体系，进一步完善大中小贯通的人工智能通识教育体系，进一步探索大中小贯通的人工智能通识教育体系的完善路径。
过去几年，人工智能+教育经历了从“有无”到“深浅”的过渡阶段，目前正从“工具使用”向“素养培育”和“体系重构”深化。
政策密集落子 AI+教育从“选修”到“必修”
在浙江某外国语学校，数学老师通过“星学伴”精准教学平板向学生推送微课与AI导学案，预习完成后，全班知识薄弱点自动汇总呈现；在北京十三中，一个AI“智能体”在课前就已分析完学生近几周的课堂参与、作业和测验数据，几分钟内为不同学习水平的学生生成个性化题目序列和课后作业……目前全国多地已启动基础教育AI应用试点，从教学工具升级到AI素养培育，传统课堂的形态正在被重新定义。
AI教育的意义，远不止于“让课堂更高效”这一技术层面。今年4月，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》）。这份文件首次以国家层面五部门联合发文的形式，对AI教育作出系统部署。《行动计划》明确提出，到2030年“构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系”。紧随其后，国务院于2026年6月印发的《教育发展“十五五”规划》进一步强调“推进人工智能全学段教育，提升学生人工智能素养，增强提出问题、解决问题的能力”。两份重量级文件前后呼应，从顶层设计上为AI+教育铺设了制度轨道。
创新实践破土 “人机共育”从概念走进课堂
政策铺路的同时，高校一线的创新实践早已星火燎原。“人机共育”成为与会者的清晰共识。AI正从“辅助工具”向深度嵌入教学环节的“智能伙伴”演进。
AI成为教学助手，让教师从重复劳动中释放。在北京大学光华管理学院，AI教学助手“豆角”正在改变教师备课方式。过去，教师寻找案例往往需要查阅大量资料，而“豆角”能够基于知识库快速检索企业案例，并进一步整理企业背景、关键矛盾、课堂讨论方向等内容。对于学生而言，AI也成为个性化学习伙伴。不同学生可以根据学习需求，与不同类型AI助手互动，实现更加精准的学习支持。
AI教师+人类教师，课堂进入“双主体时代”。上海交通大学探索的“AI+HI”人机协同育人模式，则进一步展现了未来课堂形态。在这一模式下，AI数字教师承担知识讲解、学习反馈、个性化辅导等任务，而教师更多聚焦于启发思考、能力培养和价值塑造。
据教育部公开信息，全国已设立509所人工智能教育基地校，人工智能赋能教育行动试点覆盖东部7个省份、中西部20个地市及18所高校，从基础教育到高等教育形成梯度示范效应。配套支撑体系不断完善，国家智慧教育公共服务平台汇聚超1000门各学段AI精品课程，上线“AI试验场”板块集成14类智能教学工具；全国已建成23个教育专用大模型、13个学科领域垂类模型，为基层学校提供标准化、低门槛的智能教学能力。
规范治理跟进 为AI教育划定“安全跑道”
创新跑得再快，也不能没有“刹车”和“护栏”。2026年毕业季，“论文AI检测”成为高校关键词。越来越多的高校将毕业论文纳入AI生成内容检测，并划定20%至40%不等的“AI率”红线。
华中科技大学校长、中国工程院院士尤政表示，技术变革势不可挡，大学不能有“鸵鸟心态”，应主动回应，划定AI“可为”与“不可为”的红线。
今年1月，复旦大学发布生成式人工智能教育教学应用指引，将AI应用场景细化为课堂教学、学业评价、自主学习支持等具体环节，为每个环节提供行动建议、伦理警示和工具推荐，包含11个可操作的附件。
当前我国AI+教育整体仍处于早期探索阶段，技术潜力远未充分释放。现实中，不少学校引入AI的唯一目标是提升考试分数，人机协同课堂只聚焦习题训练、答题模板生成，缺少伦理思辨、审美培育、生命教育等向善育人环节；学生过度依赖AI获取标准答案，独立批判、深度反思的思维能力持续弱化，形成“认知外包”困境。
因此，还需坚守 “以人为本、智能向善、规范有序、普惠高效” 的核心立场，持续完善制度、课程、平台、师资四位一体支撑体系，才能真正建成可持续、可复制、有温度的人机共育新生态。
（图片来源：摄图网）
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