01 产业链全景图

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02 【AI应用】解析

AI 应用,相当于给手机、电脑和各种生产工具装上了一颗会学习的智能大脑。它通过海量数据训练,模拟人类看、听、表达、思考和创造的能力,既能自动化处理任务、提供个性化推荐,也可以直接生成全新的内容。

如今,AI 已经像水电一样渗透进工作生活的方方面面:语音助手、短视频推送、邮件撰写、设计辅助,甚至医疗影像筛查,都是它的典型形态,成了数字时代的基础配套。

按照核心功能和服务领域,目前的 AI 应用大致可以分为这么几类:

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02-1、整体规模

2026年6月,AI原生App的用户规模冲到4.99亿,同比增长85.4%。

用户渗透率跨过临界点之后,用户行为的底层逻辑也会被重构——过去是“人找AI”,未来会变成AI像空气一样融入每一次决策,重新编排我们的行为路径。

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AI原生App的使用频次和时长,正在悄悄重塑我们与AI打交道的方式。

2026年6月,用户月均使用次数达到92.7次,相当于每天打开3回,比去年同期的58.6次增长了58.3%;月人均使用时长也来到183分钟,同比增长40%。

这种高频、沉浸式的互动,就像当年智能手机把“随时随地在线”练成肌肉记忆一样,正让AI从一个“有事才想起来用”的工具,逐渐变成一种下意识的行为习惯,推动用户行为模式全面切换到AI时代的新常态。

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02-2、核心产品

AI原生App的用户正加速向头部集中,马太效应持续放大。2026年6月,豆包、千问、DeepSeek的活跃用户分别达到3.82亿、1.67亿和1.29亿,豆包同比猛增172.1%,多种应用形态活跃度全线稳健,即使推进“普惠+增值”,用户基本盘依然牢固。

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C端商业化的主流路径是“订阅+广告+电商”,豆包借字节生态打通广告、短视频和商品成交,千问则接入阿里生态里的淘宝、闪购等生活服务。

这背后的底层逻辑很清晰:这些AI应用的商业模式,本质上是各自生态资产的投影——就像一家商场,接入的是谁的客流和供应链,直接决定了它能做多大的生意。

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03 【AI应用】核心逻辑及 3 大赛道

1、Token通缩:推理成本下降驱动应用放量

Token降价如同电费降价之于空调——走量档模型被"效率提升+中国开源施压"打到地板价(OpenAI Luna降80%、DeepSeek V4 Pro降至原价1/4)直接降低应用层成本,高Token消耗应用调用量爆发(杰文斯悖论)。

验证数据:中国大模型日均Token调用量2026年突破140万亿,较2024年初增长超1000倍。

2、价值重构:从"卖模型"到"用模型",应用厂商议价权重估

开源逼近闭源SOTA后模型能力商品化,价值分配转向应用层——应用厂商可自由选型模型,行业knowhow、客户关系与入口价值回归。

验证数据:腾讯元宝付费用户超过GPT等竞品;迈富时2026H1 AI应用业务收入同比+112%~134%;美股"用模型"的软件公司已先行重估(Datadog、Fortinet年内翻倍)。

3、业绩兑现:从买叙事到买证据,标的必然分化

模型能力定型后应用进入"逻辑驱动→业绩兑现"转折点,市场只为报表买单,兑现者先涨。

验证数据:已兑现——迈富时2026H1净利+386%~494%、金山办公Q1营收+24%、美图2025年经调整净利+64.7%;未兑现者股价年内回调(美图-46%、金山办公-26%)。

而当下,如下三大核心方向已成为AI应用最主流:

1、AI+办公

① AI+办公一览

AI 办公本质是给文档、表格、会议等日常办公工具装上智能能力,自动完成写文案、做排版、整理数据、记纪要等重复性工作,帮人从繁琐事务中解放出来,聚焦核心任务。

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从当前市场结构来看,文档处理是第一大赛道,占比 28%,主打智能写作、内容摘要与格式校对;整体来看,通用高频场景渗透率最高,自动化、定制化方向仍有充足增长空间。

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② 市场规模

AI+办公场景整个行业正处于高速爆发期,2019 到 2023 年市场规模复合年增速达 109.09%,已经从小众尝鲜阶段走进大众办公场景;

预计 2028 年市场规模将突破 1900 亿元,2024-2028 年仍将保持近 58% 的年均增速。

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其中,AI 文字处理工具占比最高达 39%,通讯协作、演示协作类紧随其后,项目管理类占比最小。

目前行业由大模型技术驱动,形成传统厂商、AI 创业公司、互联网平台三足鼎立的格局;超半数用户认为智能 PPT 能节省 30%-50% 的制作时间,未来行业将向场景定制、全链路智能与合规安全方向发展。

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③ 核心逻辑与数据

当前,模型分层定价成熟——贵的模型做高价值场景,便宜的走量;开源逼近闭源后议价权向应用厂商转移;ROI可量化场景(营销、办公、财税、工业)最先兑现。

最新佐证:中国AI大模型日均Token调用量2026年已突破140万亿,较2024年初增长超千倍;

DeepSeek V4正式版7月中旬上线并引入峰谷定价,V4 Pro API价格永久降至原定价1/4(输出仅$0.87/百万Token),应用层推理成本继续下探。

④ 目前行业核心企业如下:

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2、AI+影视

AI影视正从降本工具转向收入引擎。

影视公司起初用AI给自己降本增效,随着红果、小红书等平台接纳并靠广告或单片付费变现,这门生意有机会从成本中心变成收入中心——AI剧短平快、高性价比,正好填补平台海量内容需求,比如互动之星用《终宋》已跑通付费模式。

到2026年7月,各平台持续供给,局部有热度,但像一口烧热的油锅,始终缺一把引燃全民热议的猛火,剧集和电影板块正等着这样一部黑马作品来重新点燃情绪。

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撑起这些的,是AI视频生成技术的持续升级——多模态输入标配,音画同步、角色一致性和分镜控制等细节大幅提升,视频从几秒延长到数分钟,分辨率达2K甚至4K、帧率60fps。

更关键的是,技术落地把成本打了下来,API单秒调用仅0.2-1元,而传统制作动辄千元至十万元,这一剪刀差直接拉高了应用端投资回报率。

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① 市场现状

中国AIGC市场正驶入快车道,2026年规模预计达到1665.3亿元,同比增长106.7%,到2028年更有望攀升至2767.4亿元。

从剧本生成、角色设计到动画制作,AI大幅提效降本,同时不断激发创意、拓宽表达边界——就像给创作者装上了一台既快又巧的引擎。

随着多模态模型持续迭代,AIGC供给日益丰富,行业正从早期的粗放扩张转向精品化、差异化和IP化深耕,创作模式与市场生态有望被重塑。

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② 核心逻辑:

AI影视是当前AI应用中少数已经拿出收入报表的赛道。工具层(模型厂商)靠B端API调用+P端会员订阅双轮驱动;内容层(短剧/漫剧)则从"单集付费赌爆款"(纯IAP的ROI已降至1.1,难以为继)转向"IAA广告+IAP付费"混合变现,并向AIGC原生广告、品牌定制短剧演进——从"时长变现"升级为"场景变现"。

关键数据:

可灵AI 2026Q1收入超6.5亿元,同比增长超300%;2026年3月ARR近5亿美元,一年内增长近4倍;

免费广告模式(IAA)在微短剧变现结构中占比已升至66%;预计2030年AIGC营销产业规模突破1万亿元;

品牌侧验证:红旗汽车自制AI短剧播放量破7600万;某果酒联名AI短剧两周带动新品GMV破200万;出海端《After Divorce》成为全球首部进入票房畅销榜的AI短剧;Netflix宣布2026年上线首批AI原生广告。

③ 核心龙头公司

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3、AI+科研

① 核心逻辑

办公类应用本质是存量效率提升——替代的是人力成本,价值上限受限于被替代的工资总额;而AI for Science创造的是原本不存在的东西:一个新靶点、一款新药、一种新材料。

一款成功新药的峰值销售可达数十亿美元,发现一种新电池材料可以重塑一个产业——价值量是按"成果"计价,而不是按"节省多少研发工时"计价,因此天花板极高。

这也决定了客户画像:面向的是全球百万分之一量级的顶尖科研机构和药企,付费能力最强、对价格最不敏感。

"用最贵的模型突破上限"正是模型分层逻辑的另一极——走量档(Luna、DeepSeek V4)打到地板价不影响这一赛道,因为这里拼的是能力上限,旗舰模型(GPT-5.6 Sol档)不但不降价,反而是核心竞争力。

② 关键数据(最新):

英矽智能核心管线Rentosertib(全球临床进展最快的AIDD候选药物)已启动III期临床,2026年上半年新提名6款临床前候选药物;

BD密集兑现:1月与施维雅达成8.88亿美元研发合作、与齐鲁制药达成超9.31亿港元合作,2026年营收预增逾270%,有望成为首个盈利的AI药企;

行业层面,2026年以来多款AI驱动新药进入临床关键阶段,AI制药从"概念验证"加速迈入"批量化输出"新周期。

③ 核心关联公司

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