国家知识产权局信息显示，浙江麒盛数据服务有限公司申请一项名为“一种基于端云协同的智能床传感器参数调优方法及装置”的专利，公开号CN122488475A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本申请公开了一种基于端云协同的智能床传感器参数调优方法及装置。该方法包括通过目标智能床的初始状态参数将目标智能床调控至初始传感器参数，基于采集的目标端侧数据确定目标传感器参数，基于目标传感器参数对目标智能床的传感器参数进行更新，再周期性获取目标云端全局数据，并计算云端长时奖励和端侧即时奖励，最后基于总奖励函数对初始强化学习模型进行优化，根据优化学习模型对目标传感器参数进行更新，通过以上参数调优步骤有效解决了传统固定参数或规则自适应难以满足长期高精度监测的难题，可平衡短期信号优化需求与长期稳定性及用户满意度目标，在计算资源受限的嵌入式端侧实现兼顾即时性与长远性的参数自适应。

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作者：情报员