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(来源:网易智能)
OpenAI很早就有编程模型。2024年秋天,它的推理模型已经表现出很强的代码能力,去年初又向员工开放新版Codex试用。
但据《华尔街日报》报道,早期Codex的内部使用低于预期,公开发布后的表现也没有达到公司期待。开发者大量转向Claude Code。由Claude Code带动,Anthropic的收入增速和私募估值据报已经超过OpenAI,估值正接近1万亿美元。
OpenAI错过的不是编程模型,而是把模型变成工程师每天要用的工作台。Anthropic先把这一点做成了产品,然后让企业为它付钱。OpenAI现在要补的,也不只是一代模型,而是产品、销售、渠道和价格组成的整套商业系统。
早期Codex没打进开发者的日常
《华尔街日报》对两家公司早期路线的还原,解释了先手为什么没有留下来。
OpenAI的推理模型最初擅长一步步解决问题,这种能力天然适合写代码。但报道说,研究人员主要训练它们完成竞赛式编程题,而不是进入代码库、理解上下文、调用工具、修改文件和检查结果。Anthropic在2025年2月推出Sonnet 3.7时,强调的正是企业里的“真实任务”。
差别不在模型会不会写出一段代码,而在它能不能接过一项完整工作。据《华尔街日报》援引知情人士,Codex早期使用量没有达到OpenAI管理层预期。公司随后调整产品,让它更接近Claude Code的使用方式,还成立了一个内部称为“coding ninja”的团队,要求新模型更贴近客户实际使用。
与此同时,OpenAI还在推进Sora、消费硬件和芯片等项目,并应对Meta的人才争夺以及与微软关系的变化。离任高管菲吉·西莫据报把其中一些项目称为“支线任务”,认为公司因此在研究和产品上落后。这些项目不能单独解释Codex的落后,但它们占用了管理注意力和算力;Anthropic同期把更多资源压在Claude Code上。
Claude Code贵,但企业还没有离开
Claude Code更早进入工程团队,随后嵌入使用习惯、内部流程和采购预算。它的优势不只来自模型表现。
The Information拿到的Weave数据覆盖200多家客户。在这个样本里,Claude Code用户的人均月度成本中位数从1月的69美元升至6月的219美元,活跃用户数却增至三倍。Workato称,其编码工具使用约80%发生在Claude Code,20%在Codex;Automation Anywhere的Claude Code月账单半年间大约翻倍至4万美元,公司没有停用,而是把简单任务路由给Anthropic较低档模型。
企业当然在乎价格,但它们先选择优化使用方式,而不是立即更换主工具。工具一旦接入代码库、权限和评测,再叠加工程师的使用习惯,迁移就不再只是换一个模型名称。
Anthropic也在继续加固这层壁垒。2025年12月,它收购了JavaScript运行时Bun,清楚展示了公司把资源投向哪里。
OpenAI开始同时补产品、销售和渠道
据《华尔街日报》,公司让总裁格雷格·布罗克曼负责重整产品线,聘请Slack前CEO丹尼斯·德莱瑟担任首位首席营收官,并与亚马逊达成面向AWS客户销售AI工具的协议。公司还在研究Codex企业版的价格,包括用降价扩大市场份额,但这可能压低上市前格外受关注的利润率。
Codex的使用数字也在回升。据彭博报道,OpenAI今年6月称Codex周活跃用户已超过500万。7月21日,彭博又报道,OpenAI计划公布Codex与ChatGPT Work两款智能体产品合计已有1000万用户。The Information则称,OpenAI在5月推出从Claude Code迁移到Codex的工具后,前10天获得超过10万次注册。
OpenAI不缺继续追赶的资本,但亚马逊押注的不是它一家。英国《金融时报》8月1日报道,亚马逊已经完成对OpenAI合计500亿美元的投资,同时仍在投资Anthropic,并试图让两家公司的模型和算力需求更多进入AWS与Trainium体系。大额投资和云渠道解决的是资源与分发,不能代替开发者是否愿意留下来。
追上Claude Code,也不会回到两家公司二选一
Anthropic目前最现实的压力来自成本。企业开始用模型路由把昂贵模型留给难任务,把简单任务交给更便宜的模型;Codex和开放权重模型都因此获得了入口。
The Information报道,Globant在1月至6月把开放权重模型消耗的token占比从5%提高到35%,主要用于编码;报道列出的模型包括GLM-5.2和Kimi K2.5。Gradient Ventures还称,部分被投公司把编码任务转向Kimi、GLM等模型后,成本通常比使用Anthropic低50%至80%。
这意味着OpenAI即使追上Claude Code,也面对一个更碎片化的市场。报道中的多家企业已经同时保留Claude Code、Codex和开放权重模型,再按任务、成本和合规要求分配工作。模型公司争的是默认入口,但现实里只能承接被分配的部分任务。
OpenAI手里的牌仍然多:消费用户、品牌、资本、云分发和正在恢复的Codex使用量。Anthropic的优势则更具体,它先占住了开发者的日常工作,也让企业在价格上涨后仍不愿轻易离开。
Codex能否获得企业续约,降价后还能留下多少利润,以及开发者会不会继续把它放在日常工作流里,决定OpenAI这次追赶能走多远。(易句)
(本文由AI翻译,网易编辑负责校对)
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