国家知识产权局信息显示，海选科技（北京）有限公司申请一项名为“基于知识图谱与行为序列的个性化服务推荐方法”的专利，公开号CN122492319A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于知识图谱与行为序列的个性化服务推荐方法，所述方法包括：构建目标领域服务知识图谱的全局静态拓扑势能面；提取用户交互行为的时序预测偏差作为观测残差，更新用户意图状态向量；依据所述观测残差动态调节图谱空间衰减常数，计算局部动态势能并与全局静态拓扑势能面融合，生成实时综合拓扑势能场；以更新后的意图状态向量为起点，在所述实时综合拓扑势能场中沿负梯度方向执行节点游走寻优，提取处于局部极小值域的候选服务实体生成推荐服务列表，本发明结合状态观测机制与物理场论，通过观测残差自适应调节势能扩散范围，实现了推荐路径在局部精准挖掘与全局跨域探索之间的动态切换，缓解了用户兴趣发生偏移时响应滞后的问题。

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作者：情报员