国家知识产权局信息显示，语枢智能（山西）科技有限公司申请一项名为“一种面向工业巡检的多模态大语言模型缺陷对比基线库与可追溯诊断方法”的专利，公开号CN122491513A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种面向工业巡检的多模态大语言模型缺陷对比基线库与可追溯诊断方法，旨在解决现有巡检系统中缺陷判别标准不统一、诊断结果不可复现及大模型决策过程不透明的问题。该方法构建融合图像、视频、文本及传感数据的多模态缺陷对比基线库，通过对典型缺陷样本、正常工况样本及其演化特征进行结构化建模。引入多模态大语言模型对巡检数据进行语义对齐与差异对比，结合基线库实现缺陷类型判定与严重程度评估。设计可追溯诊断机制，对模型推理过程中的关键对比依据、参考样本及推理路径进行记录与关联，形成可解释、可回溯的诊断结果。本发明提高了工业巡检缺陷识别的准确性、稳定性与可解释性，适用于电力、制造、能源等多种工业场景。

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作者：情报员