2026年6月,交通运输部正式发布了《公路工程智慧工地建设技术指南》(JTG/T 3603—2026,以下简称《指南》),并将于8月1日起实施。这是国内首部面向高等级公路、独立特大桥和特长隧道新建及改扩建工程的智慧工地建设全国性推荐标准,意味着公路建设数字化从各地分散尝试开始进入一个更加规范的发展阶段。

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编制背景:从地方先行到全国统一

此前,江苏、浙江、广东等省份已经陆续出台了地方性的智慧工地标准,在提升施工质量与安全管理水平方面发挥了明显作用。但各地在技术架构、数据格式和接口规范上的差异,也给跨项目、跨区域的数据互通带来了不小的障碍,很容易形成新的信息壁垒。

为破解这一行业痛点,《指南》依托全国多项跨区域重大公路工程的实践经验,整合各地成熟的数字化建设模式,以此统一行业建设标准、打通数据壁垒,实现公路工程智慧工地建设的规范化、通用化发展。

标准定位:推荐性与菜单式的柔性引导

《指南》定位为推荐性行业标准,并不具备强制性。这样的安排考虑到了各地发展的不均衡,也明确“鼓励在本指南基础上进行完善、拓展和提升”,为后续的技术迭代和自主创新留出了余地。

值得关注的是,《指南》采用了“菜单式”的建设模式。其中表3.3.2列出了项目管理、路基、路面、桥梁、隧道、交通工程及沿线设施共六大类、数十个业务模块及其适用场景,项目可以根据自身的公路等级、地质条件和工期要求,从中自主选择实施内容。比如,冻土地基施工模块明确适用于“东北、西北地区”,而软土地基处理则标注为“沿江、沿河地区”,体现出因地制异的务实考虑。

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围绕这种菜单式结构,微柏软件已逐步形成覆盖工程电子档案、建设管理一体化平台和智慧工地等核心板块的完整解决方案,能够支持项目需灵活选用智慧梁厂、路面施工智能管控、隧道安全监控等模块化产品,与《指南》的思路较为契合。

图1 微柏软件智慧工地应用场景全覆盖
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图1 微柏软件智慧工地应用场景全覆盖

体系架构:以五层架构为数字底座

《指南》首次在国家层面明确了智慧工地系统的五层技术架构,自下而上分为感知层、通信层、数据层、应用层和用户层。

感知层负责通过传感器、定位设备、RFID标签等手段自动采集“人、机、料、法、环”数据。

通信层依托无线局域网、移动互联网和卫星通信等保障数据传输。

数据层以数据中台为核心,完成多源数据的汇聚、治理和服务化输出。

应用层承载质量、安全、进度等业务功能。

用户层则面向建设、施工、监理、检测等不同角色提供差异化服务。

这一架构的核心设计思路是“分层解耦”,目的在于打破传统系统紧耦合带来的数据壁垒,支撑业务的灵活扩展。同时,《指南》提出数据库宜优先选用国产系统,数据传输和存储宜采用国密算法加密,反映出对自主可控和信息安全的重视。

图2 微柏软件智慧工地 “一个驾驶舱+一个平台+N个子系统”架构
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图2 微柏软件智慧工地 “一个驾驶舱+一个平台+N个子系统”架构

项目管理:贯通关键业务数据

在项目管理层面,《指南》提出了一套覆盖质量、安全、进度、合同、计量支付、环保和档案等多个环节的数字化管理要求。其中有几项安排比较关键。

一是强调“一数一源”。同一个数据应当只在一个环节产生,后续各业务环节直接引用,避免重复录入和多方数据不一致。工序报验的完成状态可同步反映至计量支付系统,质检资料也能自动归集到档案管理系统。

图3 多系统数据互联互通
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图3 多系统数据互联互通

二是推动“数据不落地”。通过物联网设备实时采集施工现场和生产场站的人员、车辆、大型设备等要素信息,对安全和质量等维度进行持续监测,从源头上减少人工录入环节,进而降低数据出错或人为篡改的风险。例如,路面施工智能摊铺压实系统将过程数据实时上传,智慧梁厂则借助视频AI智能识别实时分析生产工序,都属于这一类应用。

图4 数据不落地
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图4 数据不落地

三是形成可追溯的质量链条。从物料进场时产地、规格的自动记录,到试验检测数据的实时上传,再到施工工艺参数的全程监控,构建起较为完整的质量证据链,使施工质量在事后具备追溯条件。

图5 主体工程数字孪生
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图5 主体工程数字孪生

专业工程:紧扣关键工艺精准管控

《指南》对路基、路面、桥梁、隧道以及交通工程及沿线设施五类专业工程分别提出了差异化要求,总体思路是聚焦关键工艺,将管控参数量化

以路面工程为例,《指南》重点关注摊铺与压实环节,要求对摊铺速度、温度、压实遍数等关键参数进行实时采集和引导控制,以此保证路面施工的均匀性和密实度。

图6 路基路面施工管理
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图6 路基路面施工管理

桥梁工程方面,《指南》强调对预制梁生产等关键工序进行全过程管理,将“人、机、料、法、环、测”等生产要素纳入统一监控体系。

图7 智慧梁厂生产管理系统
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图7 智慧梁厂生产管理系统

隧道工程则着重施工安全监测,明确提出了对安全步距、人员定位、有害气体浓度等指标的动态监控与分级预警要求。

图8 智慧隧道安全管控
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图8 智慧隧道安全管控

从行业实践来看,目前微柏软件的智慧工地解决方案已能较好回应上述要求。例如,路面施工智能管控系统可基于RTK差分定位实现厘米级引导,智慧梁厂方案围绕六大要素构建了全过程管控闭环,隧道安全监控则普遍集成了AI行为识别、UWB定位和门禁联动等功能。

数字化交付:从施工到运维的数字贯通

《指南》第10章专门就数字化交付作出规定,明确应以BIM模型为核心载体,将工程建设期形成的三维模型、结构化数据及电子档案进行系统整理,随实体工程同步移交。这一要求意在为公路基础设施的养护和运营管理提供完整、可用的数字底座,支撑从建设到运维的数据贯通。

数字化交付的关键,是实现“建、管、养”各阶段数据的无缝衔接,借助BIM与GIS等技术将建设期信息无损地传递至运维阶段。行业内已有重点项目在这方面展开了探索,如微柏软件提供技术支撑的京港澳高速改扩建工程,明确提出了“实体公路与数字孪生公路同步交付”的目标。

图9 数字京港澳智慧工地综合管理系统
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图9 数字京港澳智慧工地综合管理系统

结语

《指南》的发布实施,为公路工程智慧工地建设提供了全国层面的统一参照。这对行业而言,意味着从分散探索走向规范化,也为微柏软件这类前期已经积累较多工程实践的企业创造了条件。

回顾来看,微柏软件在交通工程信息化领域的布局,较早切入了行业数字化转型的若干关键节点。在行业还在讨论质量资料如何实现无纸化的时候,微柏已经开始尝试将质检档案与计量支付进行业务联动,沉淀下“一数一源、按质计付”的务实做法;当智慧工地建设大多还停留在点状应用时,微柏已逐步搭建起覆盖拌合生产、路面施工、桥梁预制、隧道安全等主要场景的产品组合,为今天《指南》中所涉及的多项技术要求提供了可参考的工程验证。

随着《指南》从2026年8月起全面实施,公路建设数字化预计将进一步从施工期的智慧化向全生命周期的数字化延伸。在这一趋势下,微柏软件在BIM和数字化交付领域的前期布局,或将有助于连接建设期与运维期的数字资产,使“建好路”到“管好路”的衔接更加顺畅。

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作者 | 刘志方 张合珠

编辑 | 梁玮滢