国家知识产权局信息显示，北京科技大学;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司申请一项名为“基于腐蚀电流监测的输电铁塔杆件腐蚀深度预测方法”的专利，公开号CN122490883A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于腐蚀电流监测的输电铁塔杆件腐蚀深度预测方法，涉及输电塔运维监测技术领域，包括：获取待监测输电塔杆件的初始腐蚀电流信号和气象环境数据，提取得到宏观演化基准，构建环境特征矩阵；构建并训练融合累计转移电荷守恒约束的深度学习网络，得到训练之后的金属腐蚀电流演化趋势预测模型，对待监测输电塔杆件的腐蚀电流进行预测并进行时域离散积分，得到预测电荷累积量；基于目标映射拟合曲线将预测电荷累积量转化为初始预测腐蚀深度并进行修正，得到目标预测腐蚀深度。本发明缓解了现有技术存在的对高频物理噪声过拟合以及传感机制与真实材料退化存在物理差异导致无法定量等效的技术问题。

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作者：情报员