为促进材料计算领域的教学普及与学术交流，商业付费DFT软件PWmat将限时6个月对外开放免费试用。本次开放范围涵盖全功能版本PWmat、网页端工具Q-Flow（可视化工作流）与Q-Studio（在线建模），支持部署于用户自有的硬件环境，为了在讨论和使用中能更清晰地指代该软件包，我们将这个all in one集成软件包命名为“PWstudio”。需特别说明的是，本次授权用户须自备CPU或GPU硬件设备，并自主完成计算环境的搭建、Q-Flow及Q-Studio服务的安装部署与License校验工作。根据版权保护条款，本次限时免费使用的License限定于学习、教学及内部技术验证场景，不能使用本套License产出的任何计算结果公开发表学术论文，6个月期满后License将自动失效，请有意向的用户尽早安排环境部署事宜。
部署前请您预先知晓以下信息，整个安装过程涉及显卡驱动、Docker 及 nvidia-container-toolkit 的配置，因此需要持有服务器的 root 权限，且建议在安装了 Linux 系统的 GPU 服务器上进行，浏览器建议使用Google Chrome或Microsoft Edge。你并不需要具备这方面的知识，甚至不需要知道这些专有名词的意义，我们在下面的安装指南里面考虑到了各类用户的使用场景，分列了不同的安装教程。
适用范围
CPU 架构必须为 x86_64，GPU卡须为 NVIDIA 品牌，支持1080ti、3080ti、3090、4090、5090等，更多型号详见下图。
内存容量建议不低于 128 GB，若低于此值则仅可用于测试安装，无法实际运行 Q-Flow 作业。
软件配置上，宿主机显卡驱动版本需支持 CUDA 12.1 及以上，但若使用 1080ti 显卡，驱动版本切勿超过 CUDA 12.8。
用户可以通过lspci | grep -i nvidia检查服务器是否识别到显卡，再通过nvidia-smi查看具体型号、驱动版本和 CUDA 信息，若命令能正常输出，即表示驱动已正确安装。
CentOS/Rocky 系列可使用cat /etc/redhat-release，Ubuntu/Debian 系列则使用cat /etc/os-release，确定系统版本后，自行判断安装CPU版本/GPU版本，进入安装指南界面找到对应的安装教程。
安装教程
CPU版本：安装 Docker → 安装 license 许可服务 → 启动容器
GPU版本：安装显卡驱动 → 安装 Docker → 安装 nvidia-container-toolkit → 安装 license 许可服务 → 启动容器
首次安装大约需要30分钟到1小时，具体取决于你的网络速度和机器性能，请保持耐心。安装过程中也许你会遇到一些问题，请优先使用AI工具解答，若未能针对性地解决问题，可在安装指南的report留言区进行留言，也欢迎加入文末的微信群互动。
在你了解了上面信息之后，那么为期6个月的免费用满血版PWmat之旅即刻开启！
安装指南：http://mcloud-doc.lonxun.com/wiki/pwstudio/qa2
申请license：http://a.lonxun.com/client/apply_license
安装教程：https://weixin.qq.com/sph/AKhul4C5xE
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