国家知识产权局信息显示，合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于可学习小波变换的多分辨率异常检测方法”的专利，公开号CN122490371A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于可学习小波变换的多分辨率异常检测方法，包括：通过镜像生成构建近正交滤波器组实现时间序列的多级分解，并通过参数优化动态调整基函数形态以适应不同数据分布；然后为聚合跨分辨率信息，设计了一种支持对不同长度的Query和Key进行操作的多分辨率注意力机制，实现相邻分辨率系数的融合以增强特征表达能力；此外针对高频分量，引入局部注意力细化机制以减轻长程噪声对脉冲型异常检测的干扰。最后，根据多级重构误差计算异常评分，检测出异常情况。

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作者：情报员