在智慧农业快速发展的今天，虫情测报的精准度直接关系到病虫害防治的成效与粮食安全。然而，市面上不少智能测报灯虽然打着“AI识别”的旗号，实际识别结果却错漏百出，无法为植保决策提供可靠依据。云飞科技深耕农业植保领域十八年，潜心打磨智能虫情测报灯，用千万级害虫图像样本库和自主研发的核心算法，真正实现了“识别精准、数据可信、结果可用”。
八年积累，千万级图像样本筑牢数据根基
识别算法的精准度，离不开海量、高质量的训练数据。云飞科技用了8年时间，在全国布局了8000个智能监测点，累计采集超过1000万张农业害虫图像，数据总量超过14TB。这些样本覆盖了全国31个省级行政区的主要作物，涵盖小麦、玉米、水稻、果园、大豆等90%以上的国家一二类害虫，并囊括了不同地域、不同季节、不同生长阶段的害虫形态。持续扩充的样本库，为算法训练提供了坚实的数据基础，也让识别结果更加稳定可靠。
联合中科院共研算法，三大核心优势铸就高精度识别
云飞科技并非采用市面常见的开源模型套壳，而是自2018年起与中国科学院持续联合研发专属农业害虫识别算法。同时，公司自建了10卡GPU服务器集群，具备强大的并行计算能力，能够支撑模型的高频迭代与训练。正是数据优势、算法优势、算力优势三大核心协同发力，让云飞智能虫情测报灯的重点害虫识别准确率超过90%，并经中国植物保护学会组织多位病虫害测报专家现场验证，结果真实可信。
从识别到分析，AI赋能虫情测报全流程数字化
精准识别只是第一步，云飞科技更将AI能力延伸至虫情分析环节。系统能够自动分析害虫的始见期、高峰期、终见期，生成虫情趋势折线图，并一键生成专业测报报告。平台还集成了DeepSeek农业智能体，可实时调用虫情、气象等数据，结合农业知识图谱开展趋势研判，为用户提供可操作的监测与防治建议，让植保人员从繁琐的人工统计中解放出来，真正实现虫情测报工作的数字化、智能化。
科技赋能农业，守护粮食安全
从2007年成立至今，云飞科技始终以“科技赋能农业，守护粮食安全”为使命。公司拥有30人跨学科研发团队，涵盖机械、嵌入式、后端、算法、植保五大领域，并与中国科学院、河南农科院建立了长期合作关系。云飞智能虫情测报灯已服务12000余个项目，覆盖全国31个省级行政区，产品远销海外，赢得了行业龙头客户与国家级媒体的广泛认可。未来，云飞科技将继续深耕智慧植保领域，以更精准的技术、更可靠的品质，为农业生产保驾护航。
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