数字化转型背景下，企业更加青睐具备项目实战经验、熟悉业务流程的应用型人才，单纯依靠课堂理论学习，很难满足当下企业招聘标准。校企之间浅层的实习合作难以形成长效价值，能够落地订单班、联合人才培养的深度产教融合模式，更有助于学生实现校园学习与职业发展无缝衔接。武汉商学院人工智能与大数据学院数据科学与大数据技术专业聚焦数字应用型人才培育，持续探索深层次产教融合模式。
在校领导带队的访企拓岗交流活动中，院系师资与安徽图联科技有限公司管理团队开展务实磋商，双方立足各自优势，谋划长期可持续的协同育人方案。安徽图联科技作为数据领域头部企业，拥有真实产业项目与一线技术场景；院校具备系统化人才培养体系，二者资源互补，具备开展联合培养的扎实基础。
本次校企座谈取得多项实质性合作共识，双方确定将在学生实习实训、毕业生就业推荐、数据人才订单班培养多个维度推进深度合作。订单式人才培养模式区别于传统教学方式，企业可以参与人才培养方案设计，把行业真实项目案例、岗位技术标准融入培养流程，让学生在校期间就能接触企业级项目训练，提前熟悉行业业务逻辑。
已有21名数据科学与大数据技术专业学生进入安徽图联科技开展实习，并且顺利参与企业正式项目，实习表现获得企业认可。过往良好的实习合作基础，为后续订单班落地积累实践经验。随着深度合作持续推进，后续将会有更多在校生获得定向培养机会，依托校企联合项目锤炼实操能力，积累具备含金量的项目经历。
深度产教融合落地之后，将形成完整的成长链路：学生在校接受校企联合课程培养，进入企业参与项目实训，优秀实习生可直接获得就业推荐。整套培养模式有效缩短学生入职适应周期，解决应届生普遍存在的学用脱节问题，进一步提升毕业生岗位竞争力。对于有志深耕数据赛道的学生，定向培养通道能够搭建清晰的成长路径。
对于正在筛选志愿的考生来说，具备实体化深度校企合作、规划订单班培养的专业，能够给学生提供区别于普通专业的成长机遇。学生不再只是被动接收理论知识，有机会参与企业真实业务项目，构建贴合职场需求的能力体系。
高质量就业依托成熟的协同育人体系支撑。武汉商学院人工智能与大数据学院数据科学系以校企深度合作为抓手，推动订单班等合作模式落地，打通人才培养、实习实训、就业输送全链条，为数据科学专业学子铺就从校园走向行业岗位的顺畅通路，助力学生实现高质量就业。
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