来源|深蓝财经
杨植麟的博导估计怎么也想不到，一条点赞自己学生的帖子，竟然引起了美国科技圈大反思。
事情是这样的，月之暗面新模型Kimi K3发布之后，杨植麟在卡内基梅隆大学读博时的导师、全球AI领域重磅级人物Russ Salakhutdinov在X上发了一条祝贺帖。
字里行间，全都是对K3的肯定，以及对学生的骄傲。
没想到，那条帖子跟K3一样，都引爆了美国科技圈。帖子带动了一个话题的讨论：杨植麟这样的人才，为什么没有留在美国？
面对自己引燃的这场讨论，近期，Russ Salakhutdinov主动站出来接受采访，并给出了答案：杨植麟不是留不下来，而是压根不想留。
01
拒绝苹果，一心想回国创业
据Russ Salakhutdinov接受每日经济新闻采访时透露的信息，杨植麟当时从美国卡内基梅隆大学博士毕业之后，留在美国的机会其实很多。
图片中为Russ Salakhutdinov
比如进入高校任教。Russ Salakhutdinov提到，杨植麟博士论文获得2万次引用，以他的研究水平，完全可以先进入顶尖院校从事博士后研究，再成为高校教授。就连Russ Salakhutdinov私心上都更希望杨植麟深耕学界、留校任教。不过，杨植麟没有选择这条路。
当然，除了高校外，杨植麟还可以进入全球最顶级的科技公司。Russ Salakhutdinov回忆，苹果就曾通过Russ Salakhutdinov向杨植麟发出了入职邀请，不过，杨植麟同样拒绝了。
在导师眼里，杨植麟的天赋足以胜任全球顶级科技公司的高管职位。Russ Salakhutdinov直言，以杨植麟扎实全面的技术功底，无论入职中美任何一家顶尖科技企业，都足以成长为一名极其优秀的高层管理者。并指出，他的核心优势在于能力的全面性，既能深耕底层科研、深度思考问题，又精通代码编写、数学推演等技术细节，还具备宏观视野。
换句话说，杨植麟如果想留在美国，路径多得是——顶级公司的offer、顶尖高校的教职，随便选。并且，无论那条道路，前途都是一片光明。
可问题是，杨植麟根本就没有想过要留在美国。Russ Salakhutdinov提到，与其他大多数博士毕业生不同，杨植麟从未参与过求职招聘。
他的方向一直是回国创业。值得一提的是，杨植麟的创业早在博士阶段就已经开始。2016年，读博第二年的他便与清华同学联合创立了循环智能，一家聚焦企业营销客服AI的ToB公司。这段经历让他积累了宝贵的大模型研发经验，团队还参与开发了华为盘古大模型等项目Salakhutdinov至今记得杨植麟说过的一句话：倘若不主动尝试创业，他以后一定会遗憾。
所以，回到帖子上的提问：杨植麟这样的人才，为什么没有留在美国？答案是显而易见的，因为他“压根不想留”——在中国AI市场爆发的前夜，他已经看到了更多的可能性和机会。
02
汕头走出来的AI天才，要IPO了
市场消息称，月之暗面最快可能于 6 个月内登陆香港资本市场。这一迅猛发展势头，再度印证了这位”AI天才“敏锐的商业嗅觉与技术魄力。
在采访中，Russ Salakhutdinov高度评价了杨植麟，认为他可能是当时卡内基梅隆大学最优秀的学生之一，且是是业内极少兼具顶尖技术能力与创业素养的创始人。
回看杨植麟的成长路径，他一直都是同龄人中的佼佼者。
杨植麟1992年出生于广东汕头。在汕头金山中学读书时，没有编程基础的他被选入信息学奥林匹克竞赛培训班，获得广东赛区一等奖，取得清华大学保送资格。拿到保送资格后，他又考过了清华自主招生，随后继续参加高考，以667分成为汕头市理科状元。
进入清华后，他最初就读于热能工程系，大二时转入计算机系，并转入赫赫有名的清华“姚班”。2015年，他以年级第一的成绩从清华大学毕业。
随后，他赴美国卡内基梅隆大学攻读博士，师从Ruslan Salakhutdinov和William Cohen。令人震惊的是，卡内基梅隆大学计算机博士通常要读六年，而他仅用四年就完成了博士学位。
读博期间，杨植麟在学术圈建树不少。他以第一作者身份发表Transformer-XL和XLNet两篇重量级论文。至今，他已在AI顶会发表论文二十余篇。
回国后不久，2023年4月，杨植麟与清华校友在北京正式创立月之暗面。
事实证明，杨植麟回国的选择是正确的。彼时国内AI市场迎来爆发期，正以极高
的包容度与渴求度，拥抱一切拥有核心技术的创新力量。
反应在资本市场上，月之暗面成立仅两个月，便完成近20亿元的天使轮融资。此后，月之暗面的融资节奏以惊人的速度推进。截至目前，月之暗面Kimi已完成F轮融资，上市前最后一轮融资也即将结束，公司整体估值已飙升至投前500亿美元。
从天使轮的3亿美元到Pre-IPO轮目标的500亿美元，月之暗面三年多时间估值已飙升上百倍。
03
全球AI竞赛，美国不是唯一的选择
杨植麟的选择并非孤例。
近年来AI领域正形成一股可感知的“归国潮”。这股潮流中，既有在产业界引领技术方向的创业者和高管，也有在学术界开创新天地的科学家。
产业端，潘梓正婉拒英伟达邀约加盟DeepSeek，姚顺雨告别OpenAI转投腾讯，吴永辉、庞天宇亦分别离开谷歌DeepMind与Sea AI Lab，加入字节与腾讯；周浩则从Gemini团队回归阿里，潘欣亦由谷歌大脑转赴美团。学界端，全球AI领军人物朱松纯辞去UCLA终身教职，回国执掌北大AI研究院。
这些归国人才有着高度相似的轨迹：大多在中国完成本科教育，赴美深造，在谷歌、OpenAI等顶尖机构积累经验后，选择回国发展。据《经济学人》调研数据，在海外取得研究生学历的中国AI研究人员，回国比例已从2019年的12% 上升至2025年的28%。
此外，斯坦福大学胡佛研究所追踪了DeepSeek七篇核心论文背后的356名研究者，发现80位拥有美国机构经历的研究者，绝大多数在中国工作。13位在美国深耕五年以上的长期研究者，其中9人最终回到了中国。在国际流动的贡献者中，70.3%最终落脚中国。
一个人才的选择，折射的是一个时代的变迁。当杨植麟在2019年拒绝苹果、高校教职，选择回到中国创业时，他押注的是一个判断：全球AI的下一章，不一定非要在硅谷写就。
今天，500亿美元的估值和登顶全球编程榜单的K3，正在验证这个判断。
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