中经记者 陈茂利 张硕 北京报道
当前，中国汽车产业正站在从“制造出海”到“创意觉醒”的历史转折点上，正经历四大结构性转变——从追随到定义的话语权转移、从零散元素到体系化构建的方法论成熟、从燃油机械到智电场景的逻辑重构、从本土市场到全球审美的战略升级。然而，同质化困境与话语体系缺失仍是突出挑战。
在此背景下，近日，由中国汽车工业协会与阿尔特汽车技术股份有限公司（以下简称“阿尔特”）联合主编，一汽、长安、北汽、奇瑞、长城、理想、蔚来等车企共同参与编制的 《智能体赋能汽车研发设计白皮书——从工具辅助到智能原生（2026）》 （以下简称“白皮书”）正式发布。
白皮书发布后，阿尔特董事长宣奇武应邀走进由中国汽车工业协会和《中国经营报》联合主办的 “2026年中国汽车论坛会客厅” ，围绕白皮书的核心理念、智能体在研发设计中的落地场景，以及中国汽车产业如何把握这一轮技术变革窗口，分享了阿尔特的思考与实践。在宣奇武看来，AI正在做的事情，远不只是替工程师画几张图、跑几组数据——它正在帮助重塑汽车研发的底层逻辑。
宣奇武，吉林长春人，16岁考入清华大学汽车工程系，1992年赴日本九州大学深造，1998年获工学博士学位，随后进入日本三菱汽车担任开发本部主任，后作为中组部“千人计划”引进人才将事业重心转回国内。2007年创办阿尔特，带领团队从几个人起步，伴随着中国汽车产业的成长逐步发展起来。2020年，阿尔特在创业板上市，成为A股首家汽车研发公司。
20年攒下丰厚汽车数据库
“最早在日本创业，后来我作为中组部‘千人计划’回国，从几个人做到现在超2000人。”宣奇武的开场白，简洁、克制，却勾勒出一家企业和一个行业跨越20余年的成长弧光。
这20余年，正是中国汽车工业从跟跑到并跑、从“引进来”走向“走出去”的关键历程。而阿尔特的故事，恰恰嵌入在这条时代曲线里。
20多年来，阿尔特累计服务80多家主机厂，研发近500款车型沉淀了大量的研发全流程数据——从外观内饰到工程研发，从试制试验到量产验证。
“在AI时代，这是一个非常有价值的庞大数据库。”宣奇武说。正是这个数据库，成为阿尔特切入AI赛道的核心筹码。据了解，2年前，公司开始采购算力、搭建软件平台，联合清华等机构，投入数百名工程师，训练属于自己的智能体（Agent）。
最终，阿尔特推出了自研的“太乙TAI”造型AI、“御风”风阻AI等成果。据了解，阿尔特“太乙TAI”创绘平台支持创意生成与快速升维转化，“御风”风阻AI实现空气动力学性能的快速预测。这些产品均已嵌入真实研发流程，为汽车设计效率的跨越式提升提供了有力支撑。
智能辅助工具的引入，正在大幅度提高汽车研发的效率。宣奇武举了一个直观的例子：过去，设计师从创意草图到渲染出可供决策的照片级效果图，至少需要3到4周，全程手工绘制；而现在，“你用铅笔勾勒出一个形状，大概30秒，就给你出来一张精度很高的图片”。
效率的跃升，靠的不仅仅是算法突破，而是一个足够厚实的“家底”。效率提升的背后，是阿尔特20多年积累的设计草图数据库，再结合智谱等通用大模型，将山形、植物、动物等自然形态与汽车造型数据融合训练而成。但宣奇武同时强调，AI并没有降低对设计师的要求，反而要求审美力和工具使用能力更高。
阿尔特副总裁刘海涛进一步解读，工具可能被既有设计数据所牵引，而非真正服务于原创。在新时代，设计师的核心价值正从“手绘创意”向“创意筛选、判断与深化”转移，真正的竞争力不在于生成方案的数量，而在于设计师如何驾驭这些工具，在效率与原创之间找到平衡点。
汽车研发需要上百个智能体
如果“太乙”让行业看到了AI在造型设计上的爆发力，那么宣奇武接下来的这句话，则让人真切感受到这场变革的复杂与艰难。
“汽车研发需要大量智能体，我们做了2年多，才做出这几个。”宣奇武透露，要把汽车全产业链——造型、工程、试制、量产、售后——全部用AI打通，可能需要上百个智能体。“AI技术每天都在进步，仅是路线图我们就想了2年。”
既然这么难，为什么阿尔特还愿意来做这件事？宣奇武解释，阿尔特作为独立设计公司，不生产整车，不造自己的品牌，天然处于中立位置。这种身份让它能够跨越各家车企之间的竞争壁垒，把分散开发的智能体按照统一标准整合起来，再根据不同客户的需求进行定制化交付。“汽车厂之间不会互相卖标准，但我们可以成为桥梁。”
而这座“桥梁”之所以在今天如此迫切，是因为汽车研发的竞争逻辑已经彻底变了。
当前，中国汽车市场竞争正从“比马力”转向“拼算力”，从“配置堆砌”转向“体系较量”。传统燃油车研发周期普遍为36至48个月，而行业主流企业已压缩至18至24个月，部分企业甚至逼近12个月。与此同时，整车系统复杂度指数级上升，传感器、控制器、执行器数量成倍增加，软硬件接口呈几何级增长。传统依赖人工经验、串行验证的研发模式已逼近效率极限，行业竞争已升维为研发体系、数据资产与AI赋能能力的系统性竞争。这正是白皮书编制的根本动因。
据了解，白皮书立足新质生产力与“人工智能+”国家战略，系统回答了三大核心问题。第一，智能体如何重构研发范式。白皮书明确提出，智能体可实现研发全链路提效、知识资产化、研发范式重构与软件自主可控四大核心价值，有望将整车研发周期从36至48个月压缩至18至24个月，让工程师从重复劳动中解放出来，聚焦于创新设计。第二，智能体如何落地见效。白皮书提出“大模型+工业软件+云原生+智能体”四维一体技术底座与四层技术架构，并围绕知识工程与语义、多模态感知与生成、科学计算与物理仿真、三维几何与空间拓扑、研发协同与流程自动化、工程技能自动化复用六大场景，形成覆盖造型、设计、仿真、验证全流程的智能体应用矩阵。第三，智能体如何支撑产业高质量发展。白皮书提供了组织、人才、数据、安全等全维度保障方案，倡导工程可信、数据治理、开放协同与自主标准，推动自主工具链与标准体系建设。
三大问题，层层递进——从“能做什么”到“怎么落地”再到“如何走远”，白皮书给出了一套完整的答卷。但在这场关乎行业未来的对话临近结束时，宣奇武却把视线从技术拉回到了人身上。
“一个艰苦的时代会孕育出一批坚毅的人，这一批坚毅的人会创造一个繁荣的时代。”记者了解到，宣奇武常常用这句话向大众、奔驰、本田等海外客户解释中国汽车崛起的根源。在他看来，中国各行业超几千万工程师队伍是国家持续繁荣最稳固的底气。
对于年轻一代汽车人，宣奇武的寄语朴素而有力：“不要着急，兢兢业业地工作好每一天。时机一到，你会脱颖而出，像凤凰一样一鸣惊人。”
而阿尔特自身，正在从汽车设计龙头向AI赋能的平台型企业进化。宣奇武透露，汽车与具身智能机器人的产业链重合度高达70%，未来想象空间巨大。但眼下，他的重心依然是继续开发智能体——尽管前路漫长，但“长期主义”从来都是阿尔特的基因。
（编辑：张硕 审核：童海华 校对：颜京宁）
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