三维（3D）组织学提供了对整个样本中组织微结构的体积化洞察，有望实现更准确的预后判断。然而，现有方法对术中会诊而言，速度过慢。
2026年 8 月 3 日，复旦大学施立雪团队与季敏标团队合作（刘至杰、李盈盈、陈灵朝为论文共同第一作者），在国际顶尖学术期刊Cell上发表了题为：Ultrarapid deep 3D histology enables intraoperative mapping of glioma infiltration的研究论文。
该研究开发了一个革命性的快速 3D 病理平台——ULTRA，将传统的 2D 病理切片升级为超快速的 3D 数字病理，将 3D 组织学从数天或数小时压缩至术中时间尺度，实现 30 分钟术中时间窗口内对胶质瘤 3D 浸润特征的快速解析，看清楚肿瘤到底长到了哪里，有没有进入正常脑组织。该技术突破了传统术中病理依赖有限的 2D 取样的局限，为医生提供更完整的 3D 空间病理信息。
具体来说，该研究提出的ULTRA（Ultrarapid cLeared sTimulated Raman with AI），是一个无标记、无染色、无固定、无切片的平台，利用受激拉曼散射（SRS）显微镜的化学特异性进行快速 3D 组织学分析。通过一步式组织透明化方案与无监督学习算法的协同开发，ULTRA 可在 30 分钟内提供高分辨率、达到福尔马林固定石蜡包埋（FFPE）级别的深度 3D 虚拟组织学，覆盖比基于切片的传统方法高出数个数量级的组织量。
在人类手术神经胶质瘤样本中，ULTRA 能够在 3D 中准确解析关键组织学特征，并以单细胞分辨率描绘随深度变化的肿瘤浸润边界。通过将 3D 组织学从数天或数小时压缩至术中时间尺度，ULTRA 技术填补了关键的临床空白，使手术室中的外科决策更有依据。
论文链接：
https://www.cell.com/cell/abstract/S0092-8674(26)00824-X
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