北京化工大学校长谭天伟：生物制造+人工智能以硬核技术支撑新质生产力发展|人工智能|北京化工大学|核技术|浙江大学|清华大学|生命科学|生物制造|谭天伟

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

2026年3月13日下午，北京化工大学“宏德讲坛”第四十八讲暨2026年春季学期开学第一课在昌平校区体育馆举行。北京化工大学校长、中国工程院院士谭天伟以“发展生物制造支撑‘双碳’目标实施”为题作报告。谭天伟紧扣2026年政府工作报告与“十五五”规划部署，深刻阐释了发展新质生产力的战略意义与实践路径。他指出，生物制造作为利用生物体进行规模化生产的工业技术，已成为我国新质生产力的核心组成部分，并系统解读了生物制造在破解资源环境困局方面展现的巨大潜力。结合自身科研经历与系列生动案例，他深入浅出地向同学们介绍了生物制造技术在新材料、新能源、生物医药、农业等领域正催生革命性突破，同时与人工智能深度结合进一步加速了创新发展进程。他勉励广大青年学子深耕专业学习，以硬核技术支撑新质生产力发展，把个人理想追求融入国家发展，努力成长为党和人民需要的有用之才。。

分析认为，谭天伟校长提出“生物制造+人工智能”，并非一时之念，而是基于对国家战略机遇、国际竞争格局以及技术发展瓶颈的深刻洞察。他希望通过发挥人工智能（AI）强大的“赋能”作用，推动生物制造从“经验驱动”的传统范式，转向“数据与逻辑驱动”的“智能生物制造”，从而以硬核科技支撑和引领“新质生产力”的发展。核心原因可概括为以下三个方面：

一、抓住时代机遇：生物制造的战略价值与“新质生产力”的内在需求

（一）巨大的市场潜力：生物制造应用前景广阔，全球约60%-70%的制造业产品可用此方式生产。据预测，到本世纪末其市场规模可达30万亿美元，占全球制造业产值的三分之一，是名副其实的蓝海。

（二）硬核的新质生产力：生物制造以可再生原料、绿色低碳为特点，相比石化产品可减排50%~70%，是实现“双碳”目标的关键路径。同时，它还能催生新材料、新能源、生物医药等新产业与新模式，是典型的“新质生产力”核心引擎。

二、直面竞争压力：全球竞速已至，中国产业“大而不强”

（一）国际竞争白热化：美国、欧盟等已将其列为国家战略。

（二）中国面临“卡脖子”：我国虽拥有全球70%以上的发酵产能，产业规模近万亿。但在核心菌种、底层设计软件等方面，仍面临自主知识产权缺乏、对进口依赖等“卡脖子”问题，制约了产业自主发展。

三、攻克技术瓶颈：AI赋能，开启“智能生物制造”新范式

（一）从“经验”到“智能”的范式革命：传统生物制造研发依赖大量试错，周期长、成本高，如同“大海捞针”。AI的出现，正在将这一过程转变为由数据与逻辑驱动的主动创造，能像“设计生命”一样高效精准。

（二）AI在全流程中的关键作用：

1.研发环节：AI能实现菌种与酶的精准设计。过去需要多年筛选的高产菌种，AI可快速优化代谢路径；传统定向进化改造酶的成本高、成功率低，AI则能按需精准设计新酶。

2.生产环节：AI能实现过程控制的智能化。通过实时监测分析海量数据，AI可提前预警、精准调控发酵参数，确保过程稳定高效，同时运用数字孪生技术缩短中试验证周期，解决“放大效应”难题。

3.产品应用：AI能拓展新的应用领域，例如辅助开发更精准的生物农药、智能设计降本增效的人造蛋白，甚至通过二氧化碳生物转化实现“负碳”工业，将温室气体变废为宝。

（三）生物制造、传统化工与人工智能：为帮助更好理解其价值，可以从以下维度进行区分：

维度

生物制造

传统化工

人工智能

核心原理

利用生物体或酶进行物质转化

利用化学催化反应进行物质转化

模拟或扩展人的智能的计算机系统

原料来源

可再生的生物质资源（如玉米秸秆、微生物等）

不可再生的化石资源（石油、煤炭、天然气等）

数据与算法

反应条件

常温、常压、温和

高温、高压、反应剧烈

电力、计算能力

产物特性

通常具生物相容性、可降解

可能伴有污染、不可持续

无形的算法模型、决策依据

主要目标

创新、绿色、可持续生产

大规模、低成本、连续性生产

高效分析、决策优化、自动化

四、率先垂范：北京化工大学的实践探索

作为“绿色生物制造全国重点实验室”的主任，谭天伟校长正带领北化工从以下几个方面践行“生物制造+AI”的战略：一是跨学科育人，改革课程体系，增设人工智能等跨学科课程，培养复合型人才；二是科研攻关，团队已利用AI技术，在生物法己二酸制备等“卡脖子”技术上取得重大突破。

因此，谭天伟校长提出“生物制造+人工智能”，正是敏锐地看到了这将是一场关乎国运的未来产业竞争。通过让AI赋能生物制造，我们不仅能筑牢技术自主可控的“硬核地基”，更能为经济高质量发展注入源源不断的“新质生产力”。

谭天伟，1964年2月7日出生于甘肃天水，籍贯湖南湘潭，生物化工专家，中国工程院院士，北京化工大学教授、博士生导师、校长。谭天伟于1981年考入清华大学，先后获得学士、博士学位；1993年博士毕业后在北京化工大学从事博士后研究工作，出站后在北京化工大学生物化工系工作；2007年至2012年担任北京化工大学副校长；2011年当选为中国工程院院士；2012年担任北京化工大学校长；2022年6月当选中国工程院化工、冶金与材料工程学部主任。谭天伟长期致力于工业生物技术领域研究，包括生物基化学品、生物能源和生物材料。

北京化工大学创办于1958年，原名北京化工学院，是新中国为“培养尖端科学发展所需的高级化工技术人才”而创建的一所高水平大学。作为教育部直属的全国重点大学，国家“211工程”和“‘985’优势学科创新平台”重点建设院校，国家“双一流”建设高校，北京化工大学肩负着高层次创新人才培养和基础性、前瞻性科学研究以及原创性高新技术开发的使命。目前，学校已发展成为一所理科基础坚实，工科实力雄厚，管理学、经济学、法学、文学、教育学、哲学、医学等学科富有特色的多科性重点大学，形成了本科教育、研究生教育、国际学生教育、继续教育等多层次人才培养格局。现有17个院（系），在校全日制本科生15600余人，研究生9200余人（其中博士1700余人），函授、夜大等继续教育学生2100余人，学历留学生370余人。

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

华算人工智能研究院

华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校数字经济专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。

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