大模型迈入物理世界：端侧AI元年手机汽车抢占智能体入口
从豆包到千问，从手机到汽车，大模型正在走出云端聊天框，迈入物理世界。特斯拉中国在部分新交付车型中上线基于豆包大模型的智能语音助手，千问已进入特斯拉中国车机的深度测试阶段。与此同时，全球终端巨头都在加速布局端侧AI：谷歌将Chrome OS与Android OS整合，凸显Gemini智能体在顶层AI设计中的核心地位；英伟达推出为个人智能体打造的端侧处理器；国内中兴通讯、阶跃星辰纷纷布局AI智能体手机，荣耀首款机器人手机Robot Phone发布在即。包括苹果智能在内的7款手机端侧AI模型服务首次完成备案，标志着AI手机迈入规范化、规模化发展的新阶段。
端侧AI从L2迈向L3的技术跨越
端侧AI正在从L2级助手协同向L3级任务代理演进。行业正从传统终端单品的AI化，演进为整个终端生态的AI化，智能体发展的新周期已经到来。高通公司产品技术专家朱元堃将智能体体验划分为四个基础模块：感知、记忆、推理与执行。感知是智能体的五官，去听、去看、去感知周围环境；所有感知信息需要被沉淀为记忆，形成对个体长期、全方位的理解；感知和记忆相结合，能够形成对个体的全方位了解，在此基础上智能体最终调用工具完成具体任务执行。这四个模块并非停留在软件逻辑层面，它们指明了芯片硬件平台、软件架构以及未来操作系统的演进方向。
传统终端市场正经历产业发展阵痛。IDC最新数据显示，2026年全球智能手机出货量预计同比下降13%，约减少1.6亿部，总量降至约11亿，其中安卓手机降幅约20%，PC降幅约11%。但另一条市场曲线逆势上行：IDC预测2026年中国AI手机出货量将达1.47亿台，同比增长31.6%，在整体市场中的占比突破53%；全球Gen AI手机出货量预计达4.32亿台；端侧AI市场规模预计突破8000亿元。IDC中国副总裁王吉平将这一结构性反差概括为"AI超级大周期"，寒冬与机遇并存，产业正站在从传统单品向AI原生生态过渡的临界点。
续航隐私生态：端侧AI规模化落地的三大瓶颈
全时感知作为个人AI价值产生的关键能力，首当其冲遭遇续航挑战。要实现7乘24小时不间断的服务与交流，终端产品还需兼顾低功耗和长待机。王吉平指出，个人AI的规模化落地核心依赖算力、算法与模型的持续迭代，端侧NPU的浮点运算能力仍需提升，推动异构计算架构的演进是当前阶段的硬性要求。算力正从集中于单一端侧或云端，逐步走向端云协同，AI工作站、AI边缘主机等概念折射出这一趋势。
隐私安全则是一道关乎信任的底线命题。随着智能体AI生态的发展，产品安全性越来越受到关注，无论是眼镜摄像头、智能耳机传感器还是各类语音设备，都与个人隐私和个人信息安全直接相关。保障个人信息不被泄露，并在系统运行过程中有针对性地使用相关信息，将成为未来AI终端非常重要的能力。产业生态的系统性协同是破解瓶颈的关键，芯片厂商与底层方案厂商需要提供全方位软硬服一体化解决方案，让终端厂商更容易实现落地。
智能体手机：三款产品三条路线同台竞技
在2026世界人工智能大会上，努比亚、荣耀、阶跃星辰集中发布智能体手机，各自走出了不同的产品路线。努比亚NaviX Ultra被定义为全球首款实现量产的AI智能体手机，机身侧面设有专属AI实体按键，按住说出"帮我订一张明天去北京的机票"，手机便自动打开购票App操作，全程无需触碰屏幕。荣耀推出全球首款机器人手机Robot Phone，内置可伸缩机械云台，既能防抖又能跟随拍摄，7月中旬开启预约后京东预约人数已突破3.4万。阶跃星辰的STEPX Neo则深入操作系统层，搭载自研智能体原生操作系统Step AOS，现场演示了一场演唱会机酒行程规划，自动避开用户日程冲突并选择偏好的高铁完成预订。
当前端侧AI已实现从"回答问题"到"办成一件事"的跨越。智能体手机呈现四个明显特征：系统级原生智能体架构，能全域感知屏幕画面、应用上下文和用户习惯；自主任务规划与跨应用执行，从回答问题变成办成一件事；可持续长期记忆，沉淀出行、饮食、工作偏好，且数据优先存在本地；端云协同，简单意图在端侧跑，复杂推理才调云端。7月国家网信办公布7款手机端侧生成式AI模型备案，为智能体手机商业化扫清了监管障碍，标志着AI手机从功能试验走向规范化、规模化落地。
【信源】科创板日报 | 大模型迈入物理世界：端侧AI元年手机、汽车抢占智能体入口 | 2026-08-05
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【信源】搜狐 | WAIC三款智能体手机同台，手机要替你办事 | 2026-08-01
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