【万象推荐：WX-NSB16】随着我国生态保护力度持续加大，鸟类栖息地修复、生物多样性保育工作逐步走向精细化、数字化，传统碎片化、人工化的监测模式，无法满足大范围、长时序、多维度的鸟类生态数据采集需求。普通监控设备仅能录制视频画面，无智能识别与数据分析能力，后期人工复盘耗时费力，无法实现实时监测、动态研判。WX-NSB16鸟类识别系统以AI深度学习算法为核心，整合图像采集、智能识别、传感测距、云台控制、数据输出全功能模块，构建一体化数字化鸟类生态监测体系，助力生态监测工作提质增效。

打开网易新闻 查看精彩图片

WX-NSB16鸟类识别系统是一套软硬件一体化的智能化生态监测解决方案，区别于单一监测设备，系统实现了图像预处理、AI智能分析、多传感测距、智能云台调控、数据叠加传输五大模块协同联动，形成完整的自动化监测闭环。系统核心搭载高精度深度学习鸟类识别引擎，依托海量鸟类样本数据训练优化，可精准识别各类野生鸟类物种，自动统计种群数量、追踪活动轨迹、测算空间位置，全方位覆盖鸟类监测的核心业务需求，适配科研调查、保护区管护、生态评估等多元场景。

系统图像采集模块具备极强的环境适配能力，4K超高清变焦镜头可远距离捕捉鸟类细节，ISP图像处理芯片可自适应各类复杂野外光照场景，有效解决强光逆光、树荫遮挡、晨昏暗光导致的画面模糊、色彩失真等问题，保障不同时段、不同环境下的图像质量稳定，为AI精准识别筑牢基础。相较于传统设备，系统无需人工拍摄、无需后期人工筛选复盘，全程自动化完成画面采集与初步分析，极大节省人力时间成本。

AI智能分析引擎是系统的核心优势，通过目标检测、图像分类、多目标追踪三重算法联动，实现高精度智能化研判。系统可快速定位画面内所有鸟类目标，精准区分不同物种，同步追踪个体运动轨迹，有效规避重复计数、漏记、误判问题，数据准确率远超人工监测。同时融合激光测距、角度传感、GPS定位技术，精准获取鸟类距离、方位、地理坐标等空间数据，构建完整的鸟类活动空间数据库，为鸟类活动范围研究、栖息地分析、种群分布调研提供精准数据支撑。

系统搭载智能巡航与自动追踪功能，云台可360°全域巡检，支持自定义重点点位预设巡航，发现鸟类目标后自动锁定追踪，持续采集行为数据。所有监测数据、识别结果实时叠加至视频流，支持无线网络实时传输、云端存储、远程查看与数据导出，实现监测数据可溯源、可分析、可归档。整套系统摆脱人工监测的时空限制与主观误差，可24小时不间断开展常态化监测，构建起全天候、全覆盖、数字化的鸟类生态监测网络，有效提升生物多样性保护、鸟类资源研究的科学化、智能化水平。