作为一名AI内容创作者,持续获取行业动态是船长的长期工作。

尤其是在 AI 快速发展的今天,每天都会出现大量新产品和新技术。

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但在信息密度特别高的今天,这也带来了新的问题:哪些新闻真正值得关注?哪些热点适合进一步深度创作?

过去,船长需要每天浏览科技媒体、行业社区、社交平台和技术博客,再手动整理当天的重要信息。

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对于船长来说,信息获取并不难,难的是获取信息后如何持续筛选和判断其价值,而且比较难受的是,在筛选这件事情上,目前我还没有找到比较对胃口的工具。

最近船长留意到TraeWork插件市场上线了飞书企业协同插件:

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我马上用TraeWork给我的飞书同步了一个定时消息:每天自动整理过去24小时内AI领域的重要动态,并在早上9点半推送给我。

直接来看它给我的推送:内容包括了最近24小时AI行业重要事件、新发布的AI产品和工具、大模型及Agent领域的新进展、值得关注的行业趋势。

有了这份简报,我只需要去核对信息是否准确,极大地减少了工作量。

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但这还没完,在一次AI热点整理中,TraeWork给我推送了一条出现被提及次数很高的话题:“AI Agent正在成为AI应用发展的重要方向。”

结果在我浏览了目前很多科普文章后,发现Agent这个话题的受众,大多还是集中在企业开发者,对于普通用户来说,很多科普文章还是有一定的理解门槛。

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于是,船长有了新的想法:TraeWork可不可以帮我写一篇面向普通用户的Agent科普文章,让不了解技术的人也能理解Agent的牛逼之处?

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当然为了体验TraeWork的实用能力,我让它完整参与了我工作流:

包括创作定位→整理资料→设计结构→内容延展→成品优化在内的的全过程,让它全程辅助我进行了内容创作。

创作定位:

从模糊需求中找到最佳切入角度

现在网络上关于AI Agent的讨论已经非常丰富,因此,在正式创作前,我先让TraeWork对选题进行了深度分析:

如果我要写一篇面向普通用户的Agent文章,我应该从哪里入手。

结果TraeWork是真的很对我胃口,它从我模糊的需求中,帮我想清楚了文章的切入角度、目标用户以及场景推荐。

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在这个过程中,它并不是简单生成一个结果,而是系统性的整理了一个方法论供我使用,也就是:文章写给谁?目标受众真正的需求是什么?普通用户会关注哪些点?

通过这一过程,TraeWork帮我找准了选题定位,明确了创作方向。好好好,以前船长要看大量资料才能梳理清楚的思路,直接让TraeWork几个连环问搞明白了。

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资料检索:

将碎片信息转化为完整知识体系

确定主题之后,我们的下一步就是资料搜集。

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众所周知AI Agent是一个快速发展的领域,每天都会产生大量新闻、论文、产品更新以及行业观点。

如果依靠以前船长那种纯手搓方式整理资料,很容易把自己看红温。

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所以,船长又偷懒了,直接在刚刚对话的基础上,让Trae Work帮助我快速汇总AI Agent领域的重要资料:

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让我比较意外的是,除了常规的汇总各类资料,TraeWork在信息筛选和归纳上也有不错的表现。

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经过它的一番操作,原本不同来源的零散信息被整理成了一套更加清晰的知识体系。

虽然船长自己也可以干,但是TraeWork可以把原来我可能需要几个小时才能完成的工作浓缩到几分钟内,这不香?

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这一阶段,TraeWork最大的价值并不是获取更多资料,而是帮助我摆脱大量重复繁琐的劳动,把精力投入到更需要我的内容创作里。

结构设计:

让复杂技术变得通俗易懂

资料准备完成后,真正困难的部分才开始:如何把专业技术讲明白。

AI Agent涉及大量专业概念,按照传统写法很容易变成开发者阅读的技术文档。

但船长写这篇文章的目标用户并不是程序员,让文章通俗易懂我不在话下,但问题是做起来还是很费时费力。

于是船长灵机一动,“为什么不创建一个和我风格一样的skill”来帮我呢?

(对,我要“蒸馏”我自己。)

我找了几篇历史文章发给TraeWork,然后让它根据文章风格创建skill:

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只过了两分钟,它就完成了对我文章的剖析,甚至,连船长的马甲都被扒出来了。

难道我写的文章这么没深度吗(bushi)?

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打开skill,我发现它不仅总结了我的风格和内容特征,连文章结构都解析得清清楚楚。

它好像比我更懂我自己,高山流水遇知音了说是。

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既然它这么懂我,我就让它来辅助设计内容框架。

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由于前面我已经把沉淀好的船长.skill给它了,在这里就让它自由发挥。

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依旧两分钟新鲜出炉。

TraeWork,离开你算长大吗?

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看着它写出的文章,无论是语气还是逻辑递进结构都太眼熟了,这下谁还分得清我和skill。

也是通过这一过程,我发现TraeWork完成了从“知道什么”到“如何讲清楚”的巨大转换。

答应我,都来用用TraeWork,体验我的快乐好吗?

成品优化:

从初稿到最终文章的完善

完成初稿后,并不意味着创作结束。

编辑完成初稿还需要主编审核呢,于是这次我诚邀TraeWork担任我的主编。

在TraeWork·主编的反馈中,第一版文章中存在的一些问题,比如部分内容偏技术化、章节之间衔接不够自然、部分观点缺少案例支撑等。

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TraeWork主编主要从内容表达发布几个方面进行了优化,多轮修改之后,这文章明显眉清目秀了不少。

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至此,TraeWork的主编工作圆满完成。此处@主编大大,别看,是恶评。

TraeWork Design:

让内容拥有更好的视觉表达

稿子写好了,现在轮到封面了。

什么?你问我多模态的活儿也在TraeWork搞?

确实,过期制作封面和插图,船长一般都是去用的专门设计工具,但在这次创作过程中,我尝试使用TraeWork Design辅助完成一些视觉内容的设计。

和大部分支持多模态的AI一样,直接描述文章主题、目标风格和使用场景,Trae Work就可以快速生成多个设计,还可以不断调整优化。

甚至,如果你觉得麻烦的话,直接将文章给它,也是可以一步到位的。

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虽然成功生成了,但是我并不算很满意,原因就是AI味儿太重了。

于是我试着让它散散AI味儿,风格可以再小众一点。

给大家展示一下成品,反正船长觉得还挺符合我想要的风格的。

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对于设计师而言,TraeWork Design能够帮助快速探索创意方案,减少重复修改成本。

对于个人创作者而言,它降低了设计门槛,让一个人也能够完成从内容创作到视觉包装的完整流程。

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最终,文章不仅拥有文字内容,也具备更加完整的视觉呈现。

创意延展:

让一次创作产生更多内容价值

完成一篇文章,并不是我内容创作的终点,特别是现在还是短视频时代……

所以,船长的工作还没有结束,我尝试利用 TraeWork对已有内容进行二次开发。

比如将文章内容转换为短视频脚本——

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可以看到,他根据我的文章,生成了一条1分钟的短视频脚本,包含了具体分镜和口播稿。

虽然就这么看效果只能说还行,但如果你有对应的skill,其实效果会更好。

后续船长直接把脚本丢给了编导,接下来的活儿就不归我管了。

编导:瑟瑟发抖.jpg.

甚至,船长还继续利用它把这个主题扩展成了系列文章:

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通过这个阶段的创作,船长发现了TraeWork 辅助创作最大的价值:不是帮助编辑完成一篇文章,更能够围绕一个主题建立持续性的内容生产流程。

而不同形式的内容转换,也让我们创作者通过一次深度创作就能产生更多传播可能。

以上就是船长每天的工作流,通过TraeWork全流程的辅助,我重新理解了 AI 创作的价值。

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过去,内容创作往往是一条漫长的单线程流程:从确定选题后进行搜集资料,到梳理结构和撰写内容,最终进行修改优化。

每一个环节都需要投入大量时间,而真正用于思考观点、打磨和表达的时间反而有限。

在这次创作过程中,TraeWork带来的改变,并不是简单地替我生成一篇文章,而是参与到了整个创作流程中。

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在这个过程中我也发现,相比起担心AI会不会取代创作者完成所有工作,不如把它当做创作者身边的智能协作者。

创作者依然负责思考选题的价值、判断内容的方向、输出个人的观点和判断。

AI则负责完成更多重复和繁琐的工作,辅助创作者进行思路拓展和创意延伸。

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所以,在船长看来,未来的内容创作需要的其实是人与AI间更高效的协作。

一个好的 AI 工具,不应该只是“帮你写”,更应该帮助你更高效的确定方向、理清思路、表达观点,最终才能创造出更有价值的作品。

幸运的是,这些可能性TraeWork都帮我实现了。