亚洲的水稻种植正面临巨大压力。气温上升和降雨模式改变，让这种耗水量极大的作物越来越难伺候。一家总部位于纽约和班加罗尔的气候科技初创公司Mitti Labs想出了一套方案，他们把卫星雷达成像和AI模型结合起来，帮助农户在保证产量的同时，把用水量砍掉近一半。沙特阿美旗下的风投部门Aramco Ventures显然看中了这门生意。在它领投的A轮融资中，Mitti Labs拿到了950万美元。其他跟投方还包括老股东光速印度，以及Godrej Industries Group、思科、Francis Family Fund和Volta Circle。算上2024年7月那笔300万美元的种子轮，Mitti Labs的总融资额达到了1250万美元。
水稻养活了全球一半以上的人口，但它的种植方式对环境并不友好。长期淹水的稻田是农业甲烷排放的一个重要来源。Mitti Labs自2023年启动第一批项目以来，就想同时解决高耗水和甲烷排放这两大难题。他们的做法是给每一块稻田造一个“数字孪生”。通过融合卫星雷达图像和团队多年实地采集的数据，平台能远程监测数千个小农场的作物状况、用水量和甲烷排放。注意，这里说的农场平均规模只有一公顷左右，大部分是小农户在经营。
这套名为GeoAI的平台，使用的卫星数据来源很杂。有商用卫星，也有公开数据，分辨率从50厘米到10米不等。但这并不是Mitti Labs真正的护城河。联合创始人Xavier Laguarta在接受采访时说得很直白：他们的优势不在于卫星图像本身，而在于自己建立的专有数据集。这些数据是团队花了数年时间在地里一点点测出来的，用来训练AI模型，才能做到远程监测小农户田里的作物长势、土壤湿度和淹水状态。说到底，这比拼的是谁能拿到更扎实、更贴近田间地头的真实数据，而不是谁的卫星更贵。
实际落地的速度相当快。Laguarta告诉TechCrunch，Mitti Labs在2024年第一个种植季合作了大约8000名农户，到这个种植季已经猛增到十万名以上，覆盖了印度多个邦。团队现已超过150人，绝大部分驻扎在印度。这些一线人员直接跟农户和当地组织打交道，教他们改用间歇灌溉。按照公司的说法，农民采用这种替代灌溉方式后，用水量减少了约40%，甲烷排放量降幅超过50%，产量丝毫不受影响。顺带还能产生碳信用，给农户增加一笔额外收入。
Mitti Labs的收入来源主要就是碳信用和GeoAI平台这两个引擎。它的客户名单里包括碳市场平台Cool Effect，这家平台的客户是谷歌、美国航空这类公司。水稻生产商Ebro Foods和农业巨头先正达也是Mitti Labs的客户，它们利用其数据和分析来增强自身供应链的水资源韧性。从2024年的8000个农户，到2030年瞄准的数百万小农户，Mitti Labs的这套打法能否在亚洲更多水稻产区复制，将是真正考验的开始。
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