1993年，张林峰出生在山西吕梁汾阳。在很多人眼里，这片土地的关键词是黄土、汾酒和吕梁英雄。但没人想到，三十多年后，一个从这儿走出去的90后，会在普林斯顿的实验室里，用人工智能重新定义分子模拟，然后回国创业，拿下高性能计算领域的"诺贝尔奖"。
这不是一个"寒门贵子"的俗套叙事。张林峰的求学路，从一开始就是"顶配"：因物理竞赛成绩保送北京大学元培学院，跨修物理、数学、计算机三科；本科毕业后直赴普林斯顿大学，师从中科院院士鄂维南、美国科学院院士Roberto Car，攻读应用数学博士。
但真正的"反常识"在于：大多数人读到博士，路径是留校、进大厂、拿教职。张林峰却在25岁那年，博士还没毕业，就和北大同窗孙伟杰一起，创办了深势科技。
那是2018年，"AI for Science"（科学智能）在国内几乎没人听过。两个年轻人，一个做技术，一个做商业，决定用人工智能去"算"出新药、算出新材料、算出过去靠经验试错才能得到的答案。
一、从论文到产业：一场"硬核"创业
创业初期，张林峰的身份很"分裂"：白天是公司联合创始人，晚上回普林斯顿赶论文。他在分子模拟、机器学习、统计物理的交叉地带深耕，牵头研发了深度势能DeePMD-kit开源框架——简单说，就是用AI来模拟原子和分子的运动，精度媲美传统量子力学计算，速度却能提升数个数量级。
2020年，这项成果迎来高光时刻：张林峰团队凭借DeePMD，斩获ACM戈登·贝尔奖。这是高性能计算领域的最高荣誉，被誉为超算界的"诺贝尔奖"。而张林峰，成为该奖项历史上最年轻的获奖者。同年，该成果入选两院院士评选的"中国十大科技进展"。
拿到博士学位后，张林峰没有犹豫，全职投入深势科技。公司的发展轨迹，堪称国内AI for Science赛道的缩影：
从最初的开源社区DeepModeling，到推出AI制药平台Hermite®、新材料研发工具Piloteye®，再到发布蛋白质结构预测模型Uni-Fold、全球首个跨尺度三维大模型Uni-3DAR——深势科技的产品线，覆盖了药物、能源材料、生物计算等多个硬核领域。
资本市场也给出了回应：2025年12月，深势科技完成超8亿元C轮融资，累计融资数十亿元，正式跻身独角兽俱乐部。投资方名单里，高瓴、启明、经纬、源码、达晨等一线机构悉数在列。如今，深势科技已服务全球超1000所高校、300多万名科学家，深度赋能超70家生命科学企业的100多条研发管线。
二、山西青年的"新晋商"启示
张林峰的故事，对当下的山西青年至少有几点启示：
第一，"跨界"不是标签，是能力。 从物理到数学到计算机，从普林斯顿实验室到创业一线，张林峰从未给自己设限。真正的竞争力，往往诞生于学科的交叉地带。
第二，科学家可以创业，而且应该创业。 国内不缺顶尖论文，缺的是把论文变成产品、把算法变成工具的能力。张林峰选择回国，正是要把"卡脖子"的分子模拟技术，做成中国人自己的基础设施。
第三，耐得住"冷门"的寂寞。 2018年做AI for Science，赛道冷清，质疑不少。但张林峰和团队坚持了七年，等来了风口，也等来了属于自己的时代。
第四，根在山西，眼望世界。 从吕梁汾阳到普林斯顿，张林峰没有忘记自己从哪来。他连续多年入选斯坦福大学"全球前2%顶级科学家名录"，上榜胡润U30、《财富》中国40位40岁以下商界精英——这些荣誉背后，是一个山西青年用硬核科技完成的一次"精神返乡"。
有人说，晋商的精神是"纵横欧亚九千里，称雄商界五百年"。而在今天，像张林峰这样的新一代山西创业者，正在用代码、算法和分子模型，书写另一种晋商传奇——不只在商，更在"智"；不只在土，更在"科"。
从黄土高原到世界顶尖科学殿堂，再从实验室回到产业一线。张林峰证明了一件事：山西走出的年轻人，不仅可以做最好的研究，还可以办最好的科技公司。
这，或许就是新时代晋商最好的注脚。
本文综合整理自网络公开信息
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