这两天和几个做产品的朋友搞了个事情，我们把自己常用的一些 App 挑了出来，重点研究他们的开屏广告设计。
然后我们搞了个名单，把其中几款我们大多数人都在用的产品筛选了出来。
所以，今天我就点一下这几款 App 的名，你们大概率也在用。
先说明，这只是纯粹的体验分享，不对任何一款产品有敌意和吐槽，只客观描述。
第一款：亲宝宝 App
估计有读者会说，我们也不用这个 App 啊，甚至没听说过。
很正常，没娃的家庭大概率是不知道的，而我们几个家里都有娃，所以对我们来说这是一款日活产品。
我看了下自己的记录，我已经连续使用它超过 4 年了，从小小唐出生前就开始用。
现在打开亲宝宝 App 如果看到开屏广告，我会不自觉把手机端稳，不敢有任何偏移。
原因很简单，他们选择了这种通过晃动手机触发广告的机制。
别看上面写着「摇一摇」，实际上你稍微动一下就会触发广告，然后就跳转到其他 App 去了。
说实话，这是我认为体验最不好的一种开屏广告设计，甚至非常反感。
真不知道是谁发明的，典型的为了 KPI 不择手段了，算是把手机传感器和用户场景研究透了。
显然，广告打开率是直线上升了，但用户体验也直线下降了。
但实际上你会发现，这种被动触发其实大多是无效的，因为很多人即便触发了也直接关闭了，压根没多看一眼。
这么一来，平台可以给广告主交差，既能收他们的广告费，也能通过数据展示效果不错。
如果广告主没有业务增量，他们也能反思自己的承接策略有问题。
讲真，这一招是真的高。
第二款：墨迹天气 App
墨迹天气基本也是我们的日活产品，且我们都没有开通会员，常规需求就是每天看看天气。
墨迹有个设计，每隔一段时间就会跳出一个引导页面，一般会分成三页，最后一页就是下面这个截图。
这个页面的前两个页面都是同样橘色按钮的「下一步」，很自然过渡到这里你会看到一个「1元体验30天」的按钮。
要是你不加思索点击并勾选了下面的同意按钮，第一个月确实是 1 元，但第二个月就会开始恢复原价并自动续费了。
最底部那行小字看到了么，里面就有个自动续费协议。
所以，我每次到了这里都是点击页面右上角的「跳过」。具体我没有统计过，但这个流程每个月出现的频率至少不下于 4 次。
第三款：闲鱼 App
闲鱼对我来说虽然称不上日活产品，但至少也是周活的，即便不卖东西也会没事上去逛逛。
闲鱼的开屏广告又是一种新形式，滑动式触发。
你们注意看下面截图底部的那个类似手柄的图标和下面的文字描述，你在屏幕任何位置滑动都会触发点击广告。
我想了下，这个场景在日常确实存在。
你们自己也可以回忆下，有时候打开一款产品时，自己的大拇指就是来回在屏幕上划拉。
这个过程有时候是等待数据加载，有时候就是纯粹下意识动作。
产品经理敏锐捕捉到了这个场景下的细微动作，然后在开屏广告里加以应用。
不得不说，是真细节。
第四款：高德地图 App
之前我在新闻里看到过一个报道，一个司机在路上开车用高德地图导航，结果 App 突然关闭了，此时需要重启。
结果，他一边开车一边正好要路过一个路口，结果在这个紧急时刻，打开高德 App 先看到的却是一个开屏广告。
试想一下，边开车、情况又紧急、开屏广告的关闭按钮又小，而且有时候还总换位置，此时你会作何感受？
后来高德地图好像关闭过开屏广告，又好像降低了触发频率，但现在我打开发现还是有的。
相比闲鱼的多个方向滑动触发，高德这个是只向上滑动触发。
第五款：百度地图 App
同样是地图类产品，百度地图 App 也有同样的情况。
百度地图的开屏广告触发方式是扭动手机，其实跟前面说的晃动手机的方式是类似的。
同样，假设你现在开车在路上临时打开百度地图导航，晃动肯定避免不了，结果打开地图App就直接跳到其他 App 去了。
就问你，抓不抓狂？
怎么说呢，我能理解商业化承压的初衷，但这些产品的开屏广告设计带来的体验感确实不好。
每次说到这里，很多人都会拿商业价值和用户价值来博弈。
都知道用户体验重要，但在 KPI 和公司利益面前，产品也架不过业务的强势。
就像我前几天在写携程那篇文章里说的一样，最终呈现的产品方案往往是一种折中后的妥协。或者说，叫符合各方利益的当下最优解。
我也知道现实中大多数团队在平衡用户体验和商业价值时很难两边兼顾，但我觉得凡事还得多思考多创新。
其实不是所有的广告都会被人反感，但诱导式的机制一定会被吐槽。
很多人说微信的体验很好，但你仔细观察会发现，其实微信里的广告现在也不少。
注意，我说的是微信官方植入的广告机制。
朋友圈里有、视频号里有、公众号里有，就连服务消息通知后面也会有。
但你发现没，很少有人去吐槽微信的广告，因为他们是把广告作为一种内容和产品融合到一起去了。
而且有一个大原则，不打扰用户。
虽然我也知道其他产品不具备微信这样的条件，但我想说的是，没有新答案不代表无解。
如果事先就认定一件事是无解的，那这个问题就永远不会被解决。
做产品从来不是为了一个固定答案，而是在不断迭代的过程中去持续寻找不同阶段的整体最优解。
是很难，但也得前行。
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