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导语

当大模型从回答问题走向执行任务，AI也开始从办公工具转变为企业中的数字员工。它究竟能做什么？企业应如何配置、培养和管理它？真人员工与数字员工共同工作，又将怎样改变岗位、流程和组织结构？本期读书会为「复杂系统管理学读书会第四季」第8期，电子科技大学计算机科学与工程学院周涛教授将从AI与大模型的基本原理出发，结合新能源等行业的真实案例，展示大模型赋能企业的落地路径，重点探讨企业如何配置、培养和管理数字员工、智能时代企业组织的新形态。本期读书会将于8月8日周六14:30–16:30线上进行。

集智俱乐部邀请清华大学教授、西南财经大学社会发展研究院客座教授罗家德，电子科技大学计算机科学与工程学院教授周涛，复旦大学计算与智能创新学院教授陈阳，暨南大学新闻与传播学院副教授赵甜芳，以及产业复杂科学推动者、北大纵横合伙人陈雁鸿共同发起，聚焦讨论如何在人工智能时代用复杂科学与AI技术滋养自组织生态，用复杂系统理论指导真正的AI原生组织重构。

报告简介

人工智能正从单一功能工具，逐步演化为能够理解任务、调用工具、协同决策并持续执行的智能系统。本次讲座将从人工智能的发展历程出发，系统梳理传统AI与大模型的基本概念，深入浅出地介绍预训练、生成能力、后训练、RAG与提示符工程等关键技术，帮助听众理解大模型为何能够处理语言、知识、分析、创作与复杂任务。

在此基础上，讲座将进一步解析大模型智能体的运行逻辑及其主要能力，并结合新能源等行业案例，展示传统AI、大模型和智能体如何参与真实业务场景，重点讨论企业如何根据岗位和流程配置数字员工。

当数字员工不再只是辅助工具，而开始承担相对完整的工作任务，企业所面临的将不仅是效率提升，也包括岗位边界、工作流程、管理方式与组织结构的重新设计。本次讲座将以开放式讨论收束，展望真人员工与数字员工共同工作的未来，探讨企业如何从“使用AI”走向“组织AI”，并形成适应智能时代的新型组织能力。

讲座大纲

  1. AI概念演化和发展简史回顾

  2. 大模型的基本概念：预训练、生成能力、后训练、RAG、提示符工程

  3. 大模型智能体的基本概念

  4. 大模型能够做什么

  5. AI与大模型赋能行业发展示例

  6. 大模型智能体赋能企业发展示例

  7. 企业如何培养和组织数字员工

主讲人介绍

主讲人：周涛，电子科技大学教授，大数据研究中心主任，国家级人才计划入选者，主要研究方向为复杂性科学，发表论文300余篇，引用43000余次，H指数为96。2014年后历年入选Elsevier评选的中国最具世界影响力科学家名单。

参考文献

[1] 周涛, 李鑫, 周俊临, 等. 大模型智能体：概念、前沿和产业实践[J]. 电子科技大学学报（社会科学版）, 2024, 26(4): 57-62.

[2] 丁璟韬, 徐丰力, 孙浩, 等. 人工智能驱动的复杂系统研究前沿[J]. 电子科技大学学报, 2024, 53(3): 455-461.

[3] 周涛. 大数据与人工智能的伦理挑战（上）[J]. 电子科技大学学报（社会科学版）, 2018, 20(5): 1-6.

时间信息

2026年8月8日周六14:30-16:30，腾讯会议线上进行，集智俱乐部B站号和腾讯视频号同步直播。

感兴趣的朋友可点击下方链接扫预约直播。扫码报名海报加入复杂系统管理学第四季读书会后，可进入学员群与各位主讲老师进行深入交流探讨。

报名读书会：

「寻找AI驱动复杂组织进化的新路径丨复杂系统管理学第四季 」

集智俱乐部邀请西南财经大学社会发展研究院客座教授、清华大学教授罗家德，电子科技大学计算机科学与工程学院教授周涛，复旦大学计算与智能创新学院教授陈阳，暨南大学新闻与传播学院副教授赵甜芳，以及产业复杂科学推动者、北大纵横合伙人陈雁鸿共同发起。

第四季复杂系统管理学读书会立足于“AI驱动的复杂组织系统管理”这一主题，旨在突破单一视角的局限，从管理哲学与前沿技术的双重视角，探寻人工智能时代组织进化的未来路径。从 2026 年 6 月 13 日开始，每周六14:30-16:30，预计持续 8～10 周，采用腾讯会议线上直播与北京、广州、成都、上海四城线下联动的混合模式。期待与各位同仁共同学习复杂系统管理领域的前沿理论、共同探讨复杂科学理论在 AI 组织管理场景的实践与展望，一起应对百年未有之大变局下的组织发展未来。

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