现在的求职是这种体验：浏览器里开满标签页，横跨五六个招聘门户；有条理的人会配一张电子表格，记录投了谁、什么时候投的；如果你再用点什么AI简历工具，它只会告诉你——你跟所有岗位都是92%匹配。
我做了 FitPilot，把整个流程收进一个本地应用：它替你搜索真实招聘门户，自动记录每一份投递，并给你的匹配度一个诚实的结论，附上精准定制的简历要点。全部本地运行，永久免费。
刚刚，我把它开源了。
这从来就不是一个简历打分工具。求职这件事，有三个彼此割裂的环节：找职位、管投递、估匹配。市面上的工具各管一段，但没人把整条链路打通。
FitPilot 把这三件事融进一个本地应用：搜索、追踪、诚实评分。
具体长这样：
匹配分析——粘贴一份职位描述，它基于你的简历给出真实匹配度，拆解差距具体在哪里，并且只重写需要改动的简历要点。
职位搜索——直接从本机搜索真实招聘门户，结果实时流入，并在后台逐条对照你的简历完成评分。
投递追踪——搜到或手动粘贴的每个职位都会被自动记录，包含真实状态和平台维度分析，彻底告别电子表格。
评分和简历优化跑在本地 Ollama 模型（llama3.1:8b）上——没有 API key，永远不会收到账单。搜索直接对接真实招聘门户的页面和 API，不经过任何付费的第三方搜索服务。整体没有云端后端，一切都在你的笔记本上运行，你的简历永远不会离开本机。
这是刻意坚持的设计约束，不是妥协。我想要的是一个能放心推荐给别人用的求职平台，而不是那种「试用期一结束，每月20美元」的东西。
我全程用 AI 编程助手完成了这个项目——Next.js 前端、本地 Ollama 集成、八个招聘门户的爬虫、投递追踪器，全部都是。这是一种完全不同的构建软件的方式：描述你想要什么，审查生成的代码，抓出 bug，循环往复。
现在它已经是开源项目，欢迎任何人拿去用，或者参与改进。
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