以新兴科技推动创新：理大推出免费先进科技进修课程|先进科技|微电子|理大|讲者|进修课程

最近在香港聊职场、创业和转型，AI 几乎是绕不开的话题。今年香港《财政预算案》更把“AI+”、具身智能、量子科技和微电子列为重点发展方向。热点天天上新闻，但这些新科技到底是什么？会怎样改变我们的行业和工作？普通人又该从哪里开始了解？

这次，理大直接把一系列前沿科技做成了一门免费晚间进修课。从 AI 数据中心背后的光纤技术，到量子科技、脑机接口、智能穿戴、先进制造和未来纺织，12 个星期由专家带你逐一拆解。

无论你是在港工作的管理人员、技术从业者、投资人，还是正在寻找新方向的创业者，都可以趁这个机会给自己的“科技知识库”升个级。

一、课程概述

香港理工大学高等研究院（PAIR）开办高级进修课程《先进科技》（PAIR 6003），旨在加深学员对前沿科技应用范畴的认识，了解科技如何推动产业升级。课程学费全免，不限理工背景，专为渴望探索最新科技与跨界创新的专科或以上学历人士而设，适合中高层管理人员、技术决策者、投资者及创业家报读。

《先进科技》将于2026 年 9 月开课，为期12 周，涵盖六大应用科学及科技范畴，包括光子学、量子科技、智能可穿戴系统、人工智能物联网、先进制造，以及未来服装纺织。

课程由理大专家设计及授课，并邀请相关业界嘉宾讲者参与，旨在加深学员对新兴科技及其应用的认识，了解科技如何推动创新、产业转型及社会进步。

二、课程四大特色与优点

•顶尖专家与业界领袖亲授：课程由理大各大研究院/研究中心的院长/主任
、国家级学者及全球 STEM 专家设计及授课，并邀请一线硬科技企业领袖，如时识科技 CEO 乔宁、香港微电子研发院总裁高腾客席分享，让产学研与实务高度接轨。
•跨学科视角转换：课程横跨六大前沿领域，跳出单一技术参数，将专业知识转化为启发跨界创新的思维框架。
•面授与网上双轨授课：课堂逢星期四晚于理大校园参议院会议室举行，同时提供网上实时同步，方便工作繁忙或经常出差的管理人员灵活参与。
•官方证书助力履历增值：出席率达 75%（即 9 周或以上）的学员，可付费申请官方修读证明书；理大校友更可享半价优惠。

三、12 周课程大纲与日程

课程由2026 年 9 月 10 日至 12 月 3 日举行，逢星期四晚上6 时 30 分至 9 时 30 分授课。

1.第 1 周（9 月 10 日）｜光纤：AI 时代的关键使能者
讲者：吕超教授、刘伯涛教授、张又千博士
探讨光通信系统的底层物理组件、AI 数据中心的连接基石，以及光通信技术如何支持全球 AI 应用蓬勃发展。
2.第 2 周（9 月 17 日）｜有感觉的线：作为智能传感器的光纤
讲者：靳伟教授、张需明教授、汪志勋助理教授
探讨光纤如何转型为感知物理世界的智能传感终端，重点剖析气体传感、智能光纤织物及人机交互。
3.第 3 周（9 月 24 日）｜量子科技与量子时代的香港网络安全
讲者：刘爱群教授
研判未来量子计算对城市金融与政府系统带来的安全威胁，并探讨量子密钥分发（QKD）与后量子密码学（PQC）。
4.第 4 周（10 月 8 日）｜跨学科 = 视角转换 = 观测者立场 = 量子概率
讲者：Johan Hoorn 教授
创新地将物理学的量子叠加与观测者立场应用于决策与管理，探讨决策者如何通过多角度研判促成商业共识。
5.第 5 周（10 月 15 日）｜可穿戴智能：改变我们的生活、感觉与交互方式
讲者：寿大华副教授
介绍智能织物、柔性电子与 AI 的融合，展示智能服饰与健康辅助系统的突破，并分享可穿戴技术的创投机遇。
6.第 6 周（10 月 22 日）｜可穿戴多感官仿真技术及应用
讲者：陶肖明教授
聚焦磁、电、光、流体等多物理场仿真技术，分享其在医疗康复、竞技运动与机器人（具身智能）领域的 5 个产业案例。
7.第 7 周（10 月 29 日）｜类脑智能与脑机接口
讲者：张晓革助理教授、乔宁博士
剖析脉冲神经网络（SNN）、感算一体芯片（Speck™）与千通道脑机接口（BCI）在康复医疗与智能交互领域的发展蓝图。
8.第 8 周（11 月 5 日）｜以人工智能重构半导体研发范式
讲者：柴扬教授、高腾博士
探讨如何利用中试线真实而丰富的制程数据，通过 AI、机器学习与原子模拟，构建半导体闭环研发链。
9.第 9 周（11 月 12 日）｜工业 4.0 时代的先进制造
讲者：黄国全教授、傅铭旺教授
聚焦数字孪生、物联网与智能工厂，并介绍有限元法（FEM）模态仿真在铸造成型研发中缩短周期的应用。
10.第 10 周（11 月 19 日）｜轻量化结构组件制造的先进技术
讲者：陈镜昌教授、林建国教授
探讨轻量化金属制造，重点介绍钛合金增材制造（3D 打印）、金属玻璃点阵结构、热冲压等技术。
11.第 11 周（11 月 26 日）｜未来的智能时尚与纺织
讲者：范金土教授、汪玉兰教授、寿大华副教授
探讨生物仿生、汗液管理等多功能服装研发，以及 AI 系统为时尚供应链与电商大数据分析带来的变革。
12.第 12 周（12 月 3 日）｜面向可持续未来的服装与纺织创新
讲者：张汉超助理教授、康占肖助理教授、汪玉兰教授
聚焦服饰产业高耗能的痛点，介绍先进纤维回收技术、下一代可循环材料与环保染料，推动循环经济。