Sidd Motwani、Ian Anderson和Shivaditya Sinha曾在Spotify花费多年时间构建行为智能基础设施，支撑其推荐引擎。这套名为Vector AI的系统旨在预测一个人的意图和下一步行动，而不仅仅依赖其过去的行为。它为Spotify面向8亿用户的大约90%推荐提供动力。 如今，这三人正通过他们的新创公司Malachyte将类似系统引入电商领域。该公司周四宣布，已获得1000万美元的种子资金，用于扩大分销并招聘更多产品和商业负责人。 Malachyte的创立源于一个信念：大多数在线商店以同样方式对待购物者——个性化在很大程度上由历史购买、人口统计细分或登录用户档案决定。这意味着首次访问者往往看到与其他所有人相同的通用店面，而现有购物者得到的推荐主要基于他们先前购买了什么，而非他们当前需要什么。 这家初创公司想要通过构建实时、意图感知的购物体验来改变这一现状。其平台使用所谓的“双头Vector AI”来预测购物者接下来想要什么商品，学习他们的总体品味，并根据他们的实时行为持续微调。 “我们的系统在首次点击之前就开始形成，利用页面加载时可用上下文。在单个会话中，我们同时建立对偏好以及某人当前想完成什么的真实理解，”Malachyte CEO Motwani对TechCrunch表示。 “搜索‘重型靴’后，再点击两次钢头靴，就足以让工作裤和手套在页面上移，同时将正装鞋下移，且无需账户或历史记录。每多一次行动都会让用户画像更精确，因此用户停留时间越长体验越相关，下次访问时也是如此。” Motwani认为，零售商已经拥有他们最宝贵的客户智能来源，关键在于如何利用实时信号将其激活。

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