大家好，我是老清！
美国曾试图通过芯片封锁阻止中国 AI 发展，但如今在一些关键供应链环节上，美国企业正重新审视其采购策略。
苹果公司 CEO 库克正寻求美国政府许可，以便购买中国长鑫存储的内存芯片，用于美国以外市场销售的产品，以降低成本，否则高昂的成本可能影响其产品的价格竞争力。
这并非个例，多家美国科技企业为降低 AI 硬件成本，也在评估从中国采购存储等部件的可能性。
内存是 AI 的“油箱”，没有充足存储，AI 处理器性能难以充分发挥。
全球 AI 数据中心对内存需求激增，而三星、SK 海力士等传统巨头正将产能转向高利润的 AI 内存，导致普通内存市场供应趋紧、价格波动。
在此背景下，中国存储厂商快速成长。据市场研究机构 Counterpoint 及 Omdia 数据，2026 年第一季度，长鑫存储全球 DRAM 市场份额已达到约 8%，位居全球第四，仅次于三星、SK 海力士和美光。
长鑫科技同期营收同比大幅增长（2026 年一季度营收同比增长约 719%），成为全球增长最快的内存供应商之一，其产能和市占率有望继续提升。
中国的电力优势为 AI 发展提供了坚实基础。中国电力规模全球第一，超美欧日韩印总和，电力成本在全球范围内具有竞争力。
依托统一大电网，中国走电力赋能算力、算力反哺电力的协同路线，西部算力电力成本可低至 0.03–0.12 元/度，而美国部分地区数据中心面临电力接入延迟等挑战。
特斯拉 CEO 马斯克曾公开表示，中国“很有可能”成为全球 AI 领域领导者，并指出电力供应能力是其关键优势之一。
在芯片层面，中国已完成从芯片到模型再到电力的全产业链初步闭环。
根据 IDC 数据，2025 年中国 AI 加速卡市场中，英伟达份额约为 55%，华为昇腾占比约 20%，寒武纪等国产厂商合计约 3%，国产整体市场份额已超过 40%，国产替代正在稳步推进。
在大模型领域，国产头部模型迭代速度加快，2026 年二季度五家头部厂商集中发布新一代模型。
据斯坦福大学《2026 人工智能指数报告》，中美顶尖模型综合性能差距已缩小至 2.7%。
同时，中国部分大模型的调用成本远低于美国同类闭源产品，吸引了不少美国企业和初创公司因成本考量而切换使用中国大模型。
中国开源模型正推动全球 AI 普及。DeepSeek、通义千问、Kimi 等开源模型被全球开发者广泛采用，在亚洲、非洲、拉美等地的教育、医疗等领域落地应用。
据 OpenRouter 平台数据，美国企业调用中国 AI 模型的 token 占比峰值曾达到 46%，显示中国模型在海外市场具备较强影响力。
中国输出的不仅是产品，更是一种让更多国家和开发者能以较低成本获得 AI 能力的选择，同时数据可实现本地存储，增强安全性。
通过占据供应链关键节点、构建完整产业闭环以及开源普惠，中国在 AI 生态中的影响力持续增强。
美国的封锁策略在一定程度上反而加速了中国替代技术的崛起——从存储芯片到 AI 芯片，中国已实现多环节布局。
当美国深陷封锁博弈时，中国以电力、算力和开放生态构建的网络，正逐渐改变全球 AI 竞争格局，也让部分美国企业不得不重新评估对中国供应链的依赖程度。
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