国家知识产权局信息显示，重庆大学建筑规划设计研究总院有限公司申请一项名为“基于深度强化学习的工程图纸多页协同排布方法及系统”的专利，公开号CN122531042A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了基于深度强化学习的工程图纸多页协同排布方法及系统，属于图像的智能识别及理解技术领域，其将多页排布任务分解为：第一阶段构建基于PPO的全局规划智能体，设置融合视觉与几何特征的状态空间及包含构件选择、放置和换页的联合动作空间，设计包含页数惩罚、空间利用率、对齐、间距等的奖励函数；第二阶段构建基于DQN的局部精调智能体，设置对应的状态动作空间及目标引导、对齐、居中奖励。并先训练第一阶段至收敛，再以其输出训练第二阶段。最后利用两阶段智能体依次执行分页放置与位置微调，生成成套图纸。本发明有效解耦了多页排布中的宏观分页决策与微观位置优化矛盾，实现从多构件集合到成套生产图纸的端到端自动化生成。

天眼查资料显示，重庆大学建筑规划设计研究总院有限公司，成立于1993年，位于重庆市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，重庆大学建筑规划设计研究总院有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目8954次，专利信息99条，此外企业还拥有行政许可17个。

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作者：情报员