国家知识产权局信息显示，江西财经大学、北京图知天下科技有限责任公司申请一项名为“基于区域对齐与模态解耦的光场显著目标检测方法与系统”的专利，公开号CN122530557A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明提出一种基于区域对齐与模态解耦的光场显著目标检测方法与系统，属于计算机视觉与多媒体智能处理领域。该方法首先获取多聚焦图像和深度图并提取多模态初始特征；通过多尺度区域对齐对多聚焦图像进行跨帧语义建模，以得到区域增强特征，并与深度图初始特征构成多模态增强特征；利用可学习的模态特异性描述符和公共显著性描述符进行跨模态交互迭代，生成模态差异增强描述符和更新后的公共显著性描述符；据此进行模态感知融合，结合深度图引导的边缘增强解码生成显著性预测图。本发明通过双向边界约束与边缘增强解码框架，有效缓解边缘模糊与定位不准问题。

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作者：情报员