“电梯阻车系统装得再全，也管不到没电梯的老楼和老平房院落。居民拎着（电动自行车）电池直接进单元门，连个预警都没有。”这是西长安街街道社区工作者曾经的苦恼。
今年8月，北京市消防安全“百日攻坚”专项行动全面启动。新京报记者了解到，在西长安街街道，一套并不起眼却格外管用的“智防”手段，正悄然改变着老旧小区电瓶入楼“发现难、处置慢”的被动局面。
监控摄像头捕捉到有人拎着电池或推着电动自行车进入单元楼，前端摄像头立即抓拍留证。西城消防供图
AI升级迭代，从“看车”到“盯人”
“咱们看警示教育片，电瓶入户着火那个场面，谁都害怕。但回到现实中，身边的人还是说‘我这电瓶有时候就得拎进去’。”西长安街街道平安办副主任王连庄坦言，“入户的时候确实能看到居民家里放着电瓶，当时肯定劝，但你不去的时候呢？是不是天天有？人不能天天入户盯着，社区工作者也好，物业也好，机关干部下沉也好，精力终究是有限的。”
据悉，西长安街街道地处首都核心区，老旧小区与平房院落交织，电动自行车保有量超过1万辆，周边商圈还带来大量流动车辆。电瓶一旦在室内着火，火势不可控，燃烧时间也难以预料。如何把隐患堵在“进楼之前”，成了摆在街道面前的一道必答题。
此前，街道已在部分点位部署了AI监控，主要用于消防车通道的违停识别。在与第三方技术公司的一次业务交流中，王连庄提出了新想法：“能不能让这套系统学会认电瓶？”技术团队随即响应——收集市面上各类电动自行车电池的规格、颜色、形状等特征，输入模型进行训练，并选定一个单元门率先试点。
“试下来发现可行，而且随着时间推移，AI学习样本越来越多，识别准确率越来越高，误报率越来越低。”王连庄介绍。
西绒线消防站站长申泽汝补充道，“我们在基层一线，最怕的就是电池悄无声息进了楼。以前只能靠人巡、靠眼看，现在摄像头帮我们24小时盯着，精准度非常高。它不像传统阻车器只看外形，而是通过多模态特征融合算法识别电池的核心特征，即便电池被布兜、塑料袋遮挡，也能综合研判。”
不过，实际运行中又出现了新挑战。“有的居民把电瓶装进买菜的小拉车里，拉着就进去了；有的用不透明的袋子一兜，拎着就走。”王连庄说。针对这些“花式藏电池”的手段，系统再次升级——不再只看“物”，而是盯“人”：凡是拎着不规则重物、拉车等行为进入楼门的，系统也会捕捉抓拍，由后台人工辅助研判，实现“AI筛查+人工复核”双重保障。
300毫秒告警，3分钟上门
如今，这套升级后的AI监测系统依托“数字红墙”智慧平台，部署在单元门口、楼栋入口、平房院落入口等必经通道上。一旦捕捉到有人拎着电池或推着电动自行车进入，前端摄像头立即抓拍留证，并通过平台将告警信息实时弹窗推送到对应网格的社区工作人员、物业工作人员和消防社区专员手机上——从目标出现到收到推送，全程不超过300毫秒。
“收到推送就上门，3分钟之内就能赶到现场。”王连庄说，接到弹窗后，工作人员就近上门核实、当面劝阻，并将处置结果回传平台，形成“发现—取证—告警—上门—处置—反馈”的全链条闭环。
平台将告警信息实时弹窗推送到对应网格的社区工作人员、物业工作人员和消防社区专员手机上。西城消防供图
申泽汝表示，“告警信息不仅有准确位置，还有抓拍画面，到了现场就有据可查，劝导时更有说服力。消防站还定期调取系统数据进行复盘，把高发楼栋和频发时段作为重点巡查区域，实现精准布防。”
系统报警只是第一步，如何真正让居民不再入户充电才是关键。王连庄介绍，街道建立了“劝—改—罚”三级处置机制：
第一级，工作人员上门劝阻，了解居民实际困难。“有的说嫌外面充电贵，我们就给他安装社区充电盒，或者协调就近的充电柜；有的反映楼下充电桩不够用，我们就对接城管部门，推动增设公共充电设施。”通过“疏堵结合”，让居民有地方充、愿意在楼下充。第二级，对反复劝导无效的，由消防监督员联合公安部门上门进行执法处罚，依法依规处理。第三级，系统持续关注重点人员，一旦发现反复行为，后台自动标注，由专人跟进，确保隐患不反弹。
据了解，截至目前，西长安街街道已在重点区域、重点楼门（尤其是无电梯老旧楼房）以及疏散通道狭窄、不适合安装充电盒的大杂院门口，部署了75套AI监控设备。自运行以来，系统累计监测到电瓶入楼行为200余起，成功劝阻处置80余起，且每天仍有新的预警信息产生——这意味着，如果没有人防+技防的持续介入，这些电瓶很可能已经进入了楼内。
同时，系统积累的告警数据经脱敏分析后，帮助街道梳理出高发时段与重点楼栋，为后续充电设施精准布点和巡查力量调配提供了有力支撑。
西城区消防救援支队火灾调查和新闻宣传科李禹江表示，“这套AI监测系统把预警关口前移到了单元门口，实现了‘早发现、快处置’，等于给基层消防管理装上了‘千里眼’和‘顺风耳’。在‘百日攻坚’期间，我们将继续推广这类务实管用的技防手段，真正把隐患消除在萌芽状态。”
新京报记者 张静姝
编辑 彭冲 校对 李立军
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