英国媒体喊话西方“快抄中国作业”，美国前官员敲着桌子说“得换打法”。两边声音同时在讲一个现象——美企扎堆倒戈中国AI，美国优势被全面压制。
这个局面从何而来？成本、生态、战略布局，三个维度上的差距到底是怎么一步步拉开的？
先看一组数据。通过AI模型聚合平台OpenRouter的数据显示，美国企业调用中国AI模型的词元占比，从2025年上半年的4.5%一路飙升，2026年2月起突破30%，最高达到46%。过去12个月的平均占比仅为11%。也就是说，美国市场的AI算力消耗中，已有近半数流向了中国模型。
为什么？价格才是关键。OpenRouter的分析师估计，中国的开源模型比Anthropic和OpenAI的模型便宜60%到90%。部分中国AI模型的使用费仅为美国高性能AI的1%左右-。具体到什么程度？Claude收费25美元，DeepSeek收0.18美元。AI初创公司Lindy在6月把全部流量从Anthropic的Claude转向DeepSeek，CEO说这一举动在数月内为公司节省了数百万美元。“我们做到了，你可以看到成本曲线急剧下降，简直是断崖式下跌”。
这不是小公司在试水。加密货币交易所Coinbase将中国大模型设为工程师默认工具，爱彼迎采用了阿里的Qwen模型，称赞其“快速且便宜”。美国外卖巨头DoorDash、德国西门子等西方公司，也逐步将后台AI模型切换为中国产品。
Vercel平台的数据也印证了这个趋势。Vercel的智能体基础设施主管说，智谱6月发布的GLM-5.2是2026年追踪的所有模型中采用速度最快的，“在发布后的首个完整周内，日词元量增长了约27倍，使用它的客户数量增长了约80倍”。“价格才是关键。当一项任务不需要最好的模型时，团队就会开始选择价格最低且足够好的模型，而最近来自中国的模型浪潮正在赢得这种竞争”。
美国智库布鲁金斯学会的研究员说得很直白：“随着AI成本飙升，中国AI模型现在对美国公司尤其有吸引力。以前美国公司优先考虑采用AI，无论什么模型都行，现在它们对成本更加关注了”。
美国企业正在用钱包投票。这不是技术路线之争，是成本账算得过来的问题。
成本只是表面。更深层的问题是：美国在开源AI这条赛道上，连专项战略都没有。
CNBC7月30日报道，美国多家头部科技企业正敦促华盛顿将开源AI列为国家优先发展事项。这个诉求本身就暴露了问题——美国已经出台了针对AI的芯片战略，但开源大模型领域至今没有专项战略。
为什么美国企业急了？全球最大开源AI模型平台2026年春季报告显示，中国研发的开源模型下载量已占全球总量的41%，超越美国位居世界第一。在全球主流大模型调用榜单上，排名前六位的模型全部来自中国团队。过去12个月里，中国模型有9个月保持着全球开源模型的规模上限。中国开源模型累计下载量已突破100亿次。
更让美国紧张的是市场份额的变化。2026年6月底的一周内，中国模型在OpenRouter平台上的访问量占比升至48%，一年前仅为20%。美国模型占比则从74%降至32%。
美国企业的想法很简单：如果继续封锁和限制，美国开发者会被边缘化。OpenAI模型失控事件已经证明了这一点。在一次测试中，OpenAI模型突破限制环境攻击了Hugging Face系统，分析攻击过程时部分封闭模型的安全机制反而限制了调查，最终靠一款中国开源模型才完成了分析。这个事件也让外界重新审视了“封闭模型更安全”的观点。
CNBC自己总结得很到位：AI的未来或许不会由“谁能打造出性能最顶尖的单一闭源大模型”来决定，而取决于“谁能搭建出可供所有开发者通用运行的底层基座模型生态”。而目前，在开放模型这条赛道上，中国正逐渐占据优势。
这个判断很准。中国AI的竞争力不只体现在模型性能上，还包括成本控制、技术部署、应用落地、企业定制、开发者生态、全球市场推广等多个环节。DeepSeek、Kimi、通义千问这些项目不是孤立的个案。中国已经建立了一个能够持续产生高水平成果的AI生态体系。
麦克尼尔还指出了美国在新能源汽车、机器人、半导体、可再生能源等领域的类似误判——逐个评估中国企业和产品，把每一次进步都当成特殊案例，却忽视了中国通过长期产业政策和技术规划打造完整生态的能力。
中国AI的发展路径不是最近才形成的。早在多年以前，中国已经通过产业规划和科技战略布局推动相关领域发展。DeepSeek等企业的突破，与其说改变了中国AI发展方向，不如说是此前长期投入开始集中显现成果。
在实体应用场景方面，中国遥遥领先于西方国家。国际机器人联合会数据显示，中国2024年安装的工业机器人数量为29.5万台。中国工厂使用的工业机器人总量已超200万台。具身智能——依托机器人实现感知、决策、执行的智能系统——“从实验室走向工厂”。
在教育体系上，2024年中国高校新增了一千多个本科专业，几乎全部聚焦人工智能、集成电路、数字经济、生物技术、新能源等未来方向。中国能把教育作为产业政策的一环统筹推进，而体系分散的西方教育系统做不到。通过培养青年人才、快速重塑教育体系，中国确保国民具备抢占未来经济发展先机的能力。
在监管思路上，中国今年7月出台了《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，目的是防范民众对AI产生心理依赖。美国耶鲁大学法学院高级研究员说了一句值得琢磨的话：“这其实是AI发展进程中的中国故事，而不是从AI视角解读中国”。中国的治理思路重在事前预防。美国科技企业则在不断游说反对政府出台严苛监管法规。
《独立报》最后总结：区别于美国以市场驱动为主的发展路径，一套由国家主导、统筹产业政策、人才规划与技术研发的长期战略正在中国推进。
美国需要改变竞争方式，从单纯关注“谁拥有最强模型”，转向构建所谓的“生态系统国家战略”。这种战略不仅包括技术研发，还涉及产业政策、金融支持、人才培养、国际标准、开发者生态、商业合作以及外交影响力等多个方面。
美企扎堆倒戈中国AI，美国优势被全面压制。原因很清晰。成本上，中国模型便宜60%到90%，美国企业承受不了这个差价。生态上，开源赛道中国下载量全球第一、调用榜前六全是中国团队，美国连专项战略都没有。战略上，中国是产业政策、教育、监管、技术研发统筹推进的长期布局，美国还在用逐个企业、逐个技术的碎片化视角看问题。
英国媒体喊“快抄中国作业”，不是客气话。美国前官员敲桌子说“得换打法”，也不是危言耸听。这场竞争已经从“谁有最强模型”变成了“谁能建起最大的生态系统”。美国如果继续用老办法看新问题，46%可能只是个开始。
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