八月初的互联网圈，弥漫着一股罕见的焦虑气息。
字节跳动把飞书产品团队整体并入豆包，阿里将三条Agent产品线收拢为千问办公，金山也开始把AI当作办公产品的核心方向。甚至坐拥C端庞大流量的字节，都开始收编自媒体做营销。
而这一切，都得从那个跟风却跑通的WorkBuddy说起。
01
从跟风的周末原型说起
今年1月中旬， 龙虾的风吹遍了AI行业，与此同时Claude Cowork也顺势发布。
这在腾讯内部迅速激起了一阵涟漪。
云产品六部的产品经理汪晟杰带着几个人，利用一个周末的时间快速开发出了同类产品原型——这就是WorkBuddy的起点。
这个项目并不算起眼，因为在腾讯“龙虾战略”下，这只不过是诸多龙虾产品中的一个。仅仅在内部，就还有Qclaw、腾讯云Lighthouse、企业虾ADP智能体开发平台、云桌面虾等等。而在外部，阿里字节甚至百度360都在推出自己的龙虾。
而且在彼时，大中厂们瞄准的甚至不是龙虾本身，而是token生意——AI长期赚不到什么钱，而卖token则能带动云业务的收入增长，至少能回点本。
但随着AI行业价格底线一再被击穿，token的生意逐渐冷场，就连龙虾也失去了热度。但也在这个时候，WorkBuddy跑通了。
3月公测，6月全平台月活突破2000万，数据显示，WorkBuddy以2097万月独立访问量位居国内桌面端AI原生办公智能体第一，腾讯系产品整体市场占比达到53.8%，超过第二名和第三名的总和上海证券报。上线三个月，DAU突破1300万，DAU/MAU比值稳定在65%到75%之间——这个粘性数据，远超同类产品。
但腾讯云副总裁、WorkBuddy负责人刘毅自己却说："在智能体产品层面则没有特别的护城河"。
是的，论模型参数，各家大模型各有千秋；论功能点，你有的我很快也能跟上。真正拉开差距的，是它第一次比较完整地回答了那个困扰用户很久的问题：AI到底能用来怎么提升大众层面的生产效率？
在此之前，大多数办公AI还停留在"文档里加个聊天框"的阶段。用户打开软件，还是要先新建文档，再召唤AI帮忙润色、续写。本质上，AI还是编辑器的附属功能，工作的起点依然是"文件"。
WorkBuddy走了另一条路：工作的起点从"打开一个软件"变成"告诉Agent你要什么"。用户输入一句"帮我整理这份财报并生成PPT"，它就能自主读取本地文件、分析数据、生成大纲、制作完整的演示文稿，最后交付成品。文件编辑器退到了后台，用户不需要再关心中间步骤。
这个逻辑看似简单，实则需要深厚的工程积累。
虽然看似跟风，但其实WorkBuddy并非凭空诞生，它脱胎于腾讯已经打磨了三年的CodeBuddy——那款覆盖了腾讯内部1.2万名工程师的AI编程助手。
三年时间里，团队打磨出了一个稳定的Agent内核，包括任务拆解、工具调用、长时记忆、错误修正等核心能力。当办公场景的需求爆发时，这套成熟的底层能力直接平移了过去。
很多同行基于开源项目快速搭建的办公Agent，之所以"效果出不来"，差的就是这层经过真实场景验证的工程化能力。
模型是发动机，但怎么把发动机装到车上、让车平稳跑起来，是另一门学问。
而且颇巧妙的是，WorkBuddy踩中了一个用户心理的临界点。
2026年上半年，C端AI经历了轰轰烈烈的红包大战，字节、阿里、腾讯、百度砸下几十亿换流量，结果潮水退去后用户留存惨不忍睹，元宝从除夕的4054万日活跌到768.5万，跌幅超过81%腾讯云。行业和用户都发现，纯聊天的AI新鲜感过后，留不下任何价值。
但办公场景不一样。写方案、做表格、整理资料、发邮件，这些是每天都要做的事。AI哪怕只帮你省下30%的时间，也是实实在在的价值。
WorkBuddy恰好卡在了这个节点上，用一个足够顺滑的产品体验，让大量用户第一次感受到：AI办公不是概念，是真的能用。
02
数据飞轮转起来了
如果只是用户量领先，大厂们未必会如此紧张。
毕竟谁都有流量，谁都能砸钱推广，也能凭借原有基础业务实现追赶。真正让行业感到压力的，是WorkBuddy跑出了"用户增长—数据积累—模型迭代—商业变现"的正向飞轮。
七月初，腾讯混元发布Hy3大模型，MoE架构，总参数295B，支持256K上下文。这款模型第一时间接入了WorkBuddy，并且直接开启了限时免费活动。
回过头来看，这步棋太精妙了。
表面上看是给用户送福利，实际上是用海量真实办公场景的数据，来喂养新模型。
结果是惊人的：Hy3上线后调用量较前代Hy2暴涨68倍，平台内超过六成用户主动将Hy3设为默认模型；整体任务完成成功率提升至90%，单任务处理耗时缩短34%。由于用户热情太高，原本计划的限免活动两次延期，从最初的7月底一直延长到8月31日。
这就形成了一个闭环：更多用户使用→产生更多真实任务数据→模型在实战中快速迭代→产品体验变好→吸引更多用户。
而且，WorkBuddy积累的数据不是闲聊对话，是高度结构化的办公场景数据——写报告、做分析、整理表格、生成PPT。这些数据对提升办公Agent的能力，价值远高于通用对话数据。
商业端的飞轮也在同步转动。
WorkBuddy的个人版分为三档，标准版99元/月，高级版199元/月，旗舰版更是达到999元/月腾讯云。这个定价已经超过了传统办公软件的订阅水平，但用户依然愿意付费。因为WorkBuddy卖的不是"软件使用权"，而是"帮你完成任务"的价值。
当AI办公的原子单位从"文件"变成"任务"，价格体系的天花板就被彻底打开了。一份行业分析报告、一套完整的运营方案、一场从转录到发布的内容生产，这些任务的价值远高于一个编辑器的席位费。
更可怕的是，腾讯手里还有生态牌。
WorkBuddy已经打通了微信支付、QQ邮箱、腾讯文档、自选股等多个业务，未来接入企业微信、微信生态只是时间问题。一旦微信这个国民级入口打开，流量势能会更加恐怖。
大厂们焦虑的根源就在这里：WorkBuddy竟然真跑出来了用户粘性、付费意愿、数据反馈的正向循环。如果任由这个飞轮转下去，领先优势会像滚雪球一样越滚越大，后来者再想追赶就难了。
所以我们看到了七月底八月初的集体动作：字节把飞书并入豆包，统一由赵祺掌管，用飞书的企业客户资源给豆包企业版铺路；阿里把QoderWork、悟空、MuleRun三条线整合为"千问办公"，由钉钉CEO陈宇森统筹，独立公测正面迎战；金山办公推出灵犀专业版，走独立Agent路线。
各家不约而同地从"赛马"转向"合兵"，把分散的资源集中到主力产品上。本质上，都是被WorkBuddy的速度逼的 。
03
新一轮混战开始了
有意思的是，面对这份亮眼的成绩单，腾讯内部反而异常冷静。
刘毅在接受采访时反复强调："上半年大家还是处于起步阶段，暂时跑赢半个身位而已。市场仍然处于非常早期阶段。"
这句话不是谦虚，是事实。
目前领先的只是C端桌面端市场。整个AI办公的大盘子远不止于此——企业级市场才是真正的大头。59.1%的企业愿意为办公智能体付费，但51.5%的企业预算只有每月300到599元每人。企业客户更看重数据安全、系统集成、私有化部署、行业定制，这些都不是C端产品直接平移就能搞定的。
现在WorkBuddy的企业版定价尚未公开，落地案例也还在积累阶段。字节有飞书的企业客户基础，阿里有钉钉的2600多万企业组织，腾讯有企业微信的海量企业触点——在B端战场上，三家各有各的牌，鹿死谁手还远未可知。
而且，两条路线的胜负还没有定论。
现在行业里有两条路：一条是WorkBuddy、灵犀为代表的独立入口路线，从零开始打造AI原生办公体验；另一条是钉钉、企业微信、飞书为代表的嵌入路线，把AI能力塞进现有的IM和工作流里。
两种路线各有适用场景。金融分析师的工作起点是数据，独立Agent更高效；钢铁贸易的工作起点是沟通，嵌入聊天流更自然。场景决定入口形态，跟技术先进程度无关IT之家。现在四家大厂全部选择双线并行，本身就说明没有人敢把宝全压在一边。
更重要的是Agent能力还远远没到成熟期。
目前的办公Agent还处于"具备辅助能力但稳定性不足"的阶段，距离真正替代人的劳动还有明显距离。全球88%的企业已经部署了Agent，但不到10%真正产生了价值。很多企业用token消耗量来衡量智能化程度，成本涨了，价值没跟上。
真正的考验在于，谁能先让AI深度嵌入业务流程，而不是搭在旧流程旁边当个摆设。安永的陈剑光有个判断：企业AI落地，三分技术，七分组织。很多项目失败不是模型不好，是组织没学会怎么用AI干活。
从这个角度看，现在的领先确实只是"半个身位"。模型能力会越来越普惠，基础技术的差距会不断缩小。真正的护城河，在于对行业知识的理解、对工作流的把控、对企业组织的渗透。这些都需要时间沉淀，依旧不是靠一波产品爆发就能拉开的。
接下来的半年到一年，我们会看到更激烈的较量：产品层面比拼场景覆盖和工作流顺滑度，商业层面比拼企业客户的获取和留存，生态层面比拼各自能调动的资源厚度。
真正的大戏，还在后面。
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