如果你最近在构建生成式AI应用，大概已经被GraphRAG（图检索增强生成）刷屏了。它把大语言模型的推理能力和知识图谱（比如Neo4j）的结构化关系结合在一起，号称能同时解决传统向量数据库的幻觉问题和上下文窗口限制——听起来确实很美。

但教程里有一个他们不会给你看的脏秘密。

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当你的GraphRAG流水线真正推进到生产环境时，你几乎注定会撞上一堵墙：实体重复墙（Entity Duplication Wall）。

先来说说它为什么会出现。

假设你把一批企业文档交给LLM（用LangChain或LlamaIndex），让它抽取图实体。LLM确实会执行你的指令