生物医学研究的核心，是提出原创且扎实的科学假说。过去，这依赖于人类科学家从海量文献和实验数据中抽丝剥茧、逻辑推理。但随着研究文献数以千万计地累积，多组学数据呈指数级膨胀，人类大脑的认知带宽已经跟不上知识的增长速度。

2026年8月4日，四川大学贾大教授团队联合华中科技大学薛宇教授团队和四川大学雷鹏教授团队（华中科技大学黄新荷，四川大学秦俊红、唐飞为论文共同第一作者），在Nature子刊Nature Biomedical Engineering上发表了题为：XunZi, an AI biologist, reveals disease-modifying targets 的研究论文。

该研究开发了一种整合逻辑推理与多模态数据融合的AI生物学家系统——“荀子”（XunZi），其通过将生物医学逻辑推理与多模态数据融合相结合，把碎片化的知识和大规模组学数据转化为具有机制解释、可进一步实验验证的疾病靶点假说。研究团队进一步证实，“荀子”在非小细胞肺癌等疾病中也具有广泛的适用性，将碎片化的生物医学知识和数据转化为可实施的治疗方案，并展示了其在推动生物医学研究创新方面的范式转变的潜力。

近年来，前沿的人工智能（AI）技术，特别是大语言模型（LLM）和多模态基础模型（MFM）的出现，为加速科学创新带来了变革性的潜力。例如，近日，Nature期刊发表了AI科学家co-Scientist和Robin，Science期刊则发表了AI科学家Biomni。

与包括主流大语言模型GPT-4o、深度神经网络（DNN）和支持向量机（SVM）在内的其他方法相比，“荀子”在多种疾病背景下生成并验证全新假设时，在准确性和可解释性方面均表现更优。

与传统科研模式相比，AI科学家系统已经在部分任务中表现出超越人类专家经验驱动模式的能力，尤其是在海量知识整合和潜在机制发现方面。但科研创新并不是简单的计算竞赛，AI的“超越”更多是能力边界的拓展，而非对人类科学家的替代。

来源：生物世界，原文标题《川大推出AI生物学家“荀子”：自主发现帕金森病新靶点，超过GPT-4o和人类专家》。

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