2026年8月6日，由亿欧举办的2026年第三期Mind Bridge技术研讨会-“Physical Al的关键跨越-世界模型是核心引擎还是最大变量?”在亿欧北京总部保利国际广场成功举办。本次研讨会定向邀约世界模型产业链相关企业、一级市场投资机构、具身智能本体企业等，完整覆盖技术研发、应用落地、算力支撑、数据供给、资本投资全链条，共同探讨世界模型的未来发展趋势及其在多个领域的应用前景。
活动伊始，亿欧董事长王彬总代表主办方进行了活动致辞，并表示“世界模型”会成为 Physical AI 的关键技术底座，但是，目前的世界模型技术路线尚未收敛，仍有大量创新技术涌现，这就为算法层面的创业提供了窗口期。而在算力层面，随着端侧AI需求爆发，针对不同场景的专用芯片设计将成为“热带雨林”式的创业方向。
亿欧董事长 王彬
活动现场亿欧研究总监李浩诚进行了《2026世界模型行业研究报告》的预发布。报告中提到，世界模型在技术上可拆解为“Vision-Memory-Controller”，视觉模块对感知数据进行特征编码，记忆模块实现环境动态推演与未来预测，控制模块基于模拟结果输出决策指令。世界模型底层通过 Latent MDP 与动力学建模完成世界规律抽象，中层借助视频生成、3D 空间构建实现规律可视化，顶层将模拟能力落地为智能体决策与执行，从而支撑具身智能在虚拟环境中预演优化、在现实场景中高效落地。
亿欧研究总监 李浩诚
李浩诚认为，世界模型通过3D环境实时重建、物理规则精准复刻、长时序行为推演、反事实试错仿真，为机器人构建可无限迭代的虚拟训练空间，实现“梦境训练-现实迁移” 闭环，解决传统机器人 “实验室优秀、落地拉胯”的行业难题，全面加速工业、家用、特种场景的商业化落地。
在嘉宾主题分享环节，智在无界COO张力以《迈向具身基础模型的1.0时代》为题，深入探讨了世界模型作为具身基础模型的发展优势。
智在无界COO 张力
张力总表示，具身基础模型是机器人的“通用大脑”，可跨本体适配各类人形机器人。作为终端市场爆发的核心引擎，它将推动产业链价值重构，在千亿级场景落地中掌握标准制定权与生态主导权，占据具身智能时代的核心战略位。
随后，恺望数据创始人兼CEO于旭进行了名为《让真实世界数据从生活里长出来》，探讨了世界模型背后的数据供给难题，提出通过众包模式实现海量、低成本、真实自然数据的规模化采集 。于总表示数据是物理AI、世界模型和具身智能背后都需要的硬通货。
恺望数据创始人兼CEO 于旭
茶歇过后，流形空间首席科学家高宸围绕“世界模型：走向通用空间智能的物理引擎”主题，分享了世界模型领域的发展趋势、研究探索、应用实践。流形空间致力于构建通用世界模型及其应用，自主研发了全球领先的全模态交互世界模型 WorldScape V1/V2与世界动作模型 WorldScape Policy V1/V2。其中，WorldScape V2构建了首个面向异源动作控制的世界模型 MoE 训练框架，让 locomotion、robotic manipulation 和 egocentric hand motion 等主流控制信号在同一个世界模型里共同学习。
流形空间首席科学家 高宸
在主旨演讲之后，会议进入圆桌对话环节，凯联资本投资部董事总经理郭笑宇、地瓜机器人软件平台副总裁秦玉森、智往未来CEO孙浚凯、动易科技北京有限公司总经理付金成等嘉宾，亿欧分析师陈昊南担任对话主持人，围绕《世界模型产业化破局之路，技术、数据与生态三方能否协同》展开了深入探讨。
智往未来的孙总提到，商业化会推动所有世界模型产业的玩家实现共赢，但这需要全产业链上下游紧密合作。人形机器人在仓储中的“拿包裹”能力可以直接迁移到家庭整理场景。他相信，未来的机器人管家能够在家庭中完成拿包裹、拆包裹和物品整理等任务，从而实现仓储物流向家庭服务跨场景应用的顺利过渡。
地瓜机器人的秦总认为技术、数据和生态一定不是同频的，但AI基础设施不要重复造轮子，地瓜机器人的芯片和软件可以帮助有长板的企业弥补短板，正向推进行业的商业进程，防止重复造轮子。
凯联资本郭总从投资角度出发，认为世界模型产业化过程中，技术、数据和生态的发展没有先后顺序，现阶段更希望可以看到在真实商业场景实现闭环，哪怕是在一些小的商业场景中实现闭环。
动易科技的付总表示，突破世界模型产业化落地的瓶颈，离不开技术、数据、生态的协同共进。动易科技以“Robot for AI“实现智能与硬件的原生协同，并依托自研物理智能体PhyAgents，落地如人形机器人对打羽毛球应用场景，兼备智能决策与稳定运控能力，在推动机器人走进物理世界的过程中，持续沉淀并完善数据模型生态，未来也希望可以与行业一同走通具身智能从技术验证到规模落地的可行路径。
结语
最后，本次主题为世界模型的“Mind Bridge”研讨会在这场聚焦世界模型技术、数据与生态三方协同为主题的圆桌讨论后圆满结束。
世界模型应用呈现“硬场景深度攻坚、软场景快速渗透”的发展趋势，人形机器人与自动驾驶成为核心落地场景，元宇宙、医疗、气候等领域快速渗透。
尤其在具身智能领域，通过3D物理复刻与虚拟试错，适配工业柔性作业、家庭服务、特种高危场景，解决“实验室优秀、落地拉胯” 痛点，提升非结构化环境适应性。
亿欧智库认为，当前世界模型主要能力模块正沿着“探索萌芽 — 分化竞争 — 互补演进 — 长期并存”的路径发展，早期路线分歧随技术成熟度提升逐步收窄，但不会走向单一范式的统一。各模块在演进中不断吸收其他路线的优势：生成派引入物理约束以降低幻觉，表征派叠加渲染能力补齐可视化短板，物理派引入数据驱动方法优化泛化性，形成 “你中有我、各有侧重” 的技术格局。
未来，世界模型的能力模块选择将与场景需求深度绑定，高保真视觉、因果决策、精准仿真三大能力分别对应不同行业的核心诉求，三大能力模块将通过持续优化适配场景，实现长期并存、协同互补，而非单一技术通吃。
亿欧也将持续关注人工智能行业的发展，同时也会定期举办相关的研讨会活动，希望感兴趣的朋友可以扫码添加企业微信，后续会定时分享行业报告与企业动态信息。
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