今年7月底，人工智能企业Anthropic的一桩隐秘商业操作被美国独立媒体曝光，在全球文化界与科技界掀起轩然大波。

据悉，Anthropic正秘密推进一项代号为“巴拿马计划”的专项计划，斥资数千万美元批量收购纸质图书，通过高速扫描转化为大模型训练语料，随后采用液压裁切、粉碎销毁的流水线操作，将纸质书籍全部销毁。

这项计划深刻反应出AI技术无序扩张，会对人类公共文化资源带来巨大危害，人工智能高速发展背后的道德和伦理问题亟待解决。

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“巴拿马计划”黑幕曝光。

众所周知，优质训练数据是大模型迭代的核心支撑。随着海外AI企业大规模采集实体书籍数据训练AI模型，一整套灰色产业随之曝光。

隐蔽启动，阅后即焚。

Anthropic的“巴拿马计划”自2024年初正式启动，全程严格保密，并专门邀请谷歌图书项目前负责人进行操盘。

据悉，该公司通过中间商匿名从二手书零售商和实体书店，批量购买2022年以前出版的纸质书籍。

待书籍入库后，使用液压切割机一次性切除整本书脊，被打散的书页直接送入高速扫描仪提取文字，数据入库后，纸质残骸则被回收公司直接销毁，不留任何实体副本。

值得注意的是，这些被销毁的图书不仅有普通畅销书，还有不少存世稀少的绝版专著、地方文献与历史典籍。

据测算，该项目已处理了近200万册图书，由此带来的文化破坏，给人类文明造成长远损失，价值根本无法用金钱衡量。

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训练模型，司法漠视。

Anthropic斥资数千万美元收集纸质书数据，根源在于当前互联网已被AI生成内容深度污染。

据斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》显示，自2025年初以来，互联网新生成内容的AI比例已超过51%。若AI模型以AI生成的内容继续训练，将会出现语义退化、逻辑混乱、事实失真等“模型塌缩”问题。

而2022年之前出版的纸质书，是物理层面绝对纯净的人类原生语料，成为大模型提升能力的“优质饲料”。

此外，美国现有版权体系的漏洞与法庭倾向性裁定，进一步纵容了AI企业的焚书模式。

现行的财产权与合理使用原则规定，购买者对作为商品的书籍实体拥有绝对的处置权，切碎、扫描或销毁皆在其权利边界之内。

在法院判例方面，2025年6月，美国北加州联邦法院就图书数字化诉讼作出判决，认定企业合法购买纸质书籍后，扫描文本用于AI训练，随后销毁原件，属于法律框架内的“转化性合理使用”。

跟风蔓延，滋生灰产。

更严重的是，当前“巴拿马计划”的操作流程正被AI企业复制效仿。

据媒体披露，已有多家AI公司通过图书数据库公司ISBNdb大规模收购二手图书，训练语料争夺已经外溢为一个横跨数据库公司、二手书商、扫描服务商的灰色产业。

据研究机构Epoch AI测算显示，如果对这种情形不加遏制，人类公开的优质文本数据将在2026至2032年间被耗尽。

“巴拿马计划”的图书仓库。
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“巴拿马计划”的图书仓库。

行业扩张风险拉响警报。

“巴拿马计划”深刻凸显出当前AI产业高速扩张背后的价值缺失与伦理缺位，相关风险值得高度警惕。

损耗文化遗存价值。

纸质书籍不仅承载文字内容，更留存版本特征、史料信息、装帧印记等独有实体价值，是不可再生的文化遗存。

AI企业工业化批量销毁纸质图书的行为，将导致稀缺公共文化资源永久灭失，带来不可逆转的文脉断层。

同时，由于AI企业扫描生成的数字资源仅在有限范围内私有化存储，不对社会开放共享，公共文化成果将转化为少部分人群的私有资产。

此外，这种做法还颠覆了现有版权保护体系，AI企业绕过传统版权授权流程，打破创作者收益机制。长此以往将削弱原创动力，挤压出版行业生存空间，破坏内容产业良性生态。

废纸回收厂内完成打包的废纸原料。
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废纸回收厂内完成打包的废纸原料。

暴露行业治理短板。

事件发酵后，SpaceX AI、ISBNdb团队相继作出回应，表示公司在完成模型训练后将保护已购纸质书籍。

但个别企业的觉醒并不能掩盖行业治理的短板，当前全球AI治理多聚焦模型输出与算法安全，对训练数据源头采集、伦理边界、资源保护缺乏刚性约束。

此外，各国立法也远滞后于技术迭代，国际社会尚未形成统一的数据采集规范，对实体文献利用、绝版书保护、公共知识商用也缺少统一标准。

司法尺度不一，为跨国企业进行规则套利留下了漏洞。二十年来，法律对 “数字复制” 的认知尚且滞后，面对 “物理销毁+数字私有”的新模式更是措手不及。

深陷资本裹挟困境。

在算力竞赛日趋白热化的当下，所有AI企业都在资本裹挟下盲目比拼模型参数、数据规模、迭代速度。

在明知毁书行为后果严重的情况下，各家企业为自身利益，依旧秘密推进项目，把全社会的文化资源当作商业竞争筹码，将自身利益彻底凌驾于人类文明传承之上。

这种利益驱动下的错误轨迹，很难自行纠偏，如果没有外力介入，恐怕会愈演愈烈。

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“巴拿马计划”的曝光犹如一面镜子，映照出当前AI行业急速发展之下的深层弊端，向全球各国拉响了AI治理亟需完善的警报。

技术从来不是中立的，它的走向取决于人的选择。AI应当成为人类文明的传承者还是破坏者，答案不言自明……