8月4日上午，中国工程院科技战略咨询项目《人工智能赋能纺织产业高质量发展战略研究》启动会在京召开。银河通用机器人作为项目成员单位，也是具身智能行业唯一参加企业，为具身智能赋能纺织产业高质量发展建言献策。
当天下午，由银河通用机器人、中国纺织工业联合会共同主办的“具身智能-纺织服装协同创新交流会” 在银河通用机器人北京研发中心举行。中国纺织工业联合会会长孙瑞哲、副会长李陵申，中国工程院院士俞建勇、陈文兴、孙以泽、程博闻，中粮集团、新兴际华集团外部董事庄小雄，波司登、安踏、海澜之家、桐昆、恒力等纺织服装龙头企业，东华大学、北京服装学院、浙江理工大学、天津科技大学、中国纺织科学研究院等高校和科研院所，共60余位嘉宾参加会议。
交流会上，银河通用机器人创始人兼首席技术官王鹤博士围绕具身智能技术及其在纺织服装行业的应用前景作分享。介绍了具身智能机器人在工业制造等真实场景的实践经验，并结合纺织服装产业特点，提出通过高质量数据集建设、行业垂直模型训练、场景验证和产学研协同创新，加快推动具身智能技术融入纺织生产制造，为行业智能化升级探索新的发展路径。
技术突破：筑牢柔性操作应用能力底座
2026 年是"十五五"规划开局之年。具身智能作为人工智能发展的重要方向，被列为未来重点培育的六大产业之一，成为培育新质生产力、推动传统制造业高质量发展的重要抓手。
纺织服装产业是我国传统制造业的重要支柱，产业链条长、工艺复杂、场景丰富，在保障就业、促进消费、稳定经济增长中发挥着重要作用。与此同时，随着产业向高端化、智能化、绿色化迈进，行业也面临劳动力成本上升、用工结构变化、柔性制造需求增长等挑战，迫切需要以人工智能、机器人等新技术赋能转型升级。
作为全球具身智能领军企业，在核心技术层面，银河通用机器人自主研发了具身智能大模型"银河星脑（AstraBrain）"，首创"大脑—小脑—神经控制"端到端闭环架构，实现多模态感知理解、长程任务规划与实时动作执行的深度融合。基于这一架构，银河通用机器人在柔性物体精细操作领域取得关键突破。衣物形态多变、状态难测，其操作被业内视为检验机器人灵巧操作与泛化能力的"试金石"，甚至被称为"机器人操作领域的圣杯"。2026年央视春晚上，在银河星脑驱动下，银河通用机器人Galbot G1成功完成叠衣服等精细操作，实时感知布料形态并自主生成动作序列，标志着公司已攻克具身智能在纺织服装场景中的核心技术难题。
技术攻关的深入让行业形成深刻共识：无论是"银河星脑"的训练，还是柔性操作能力的提升，都离不开高质量数据的持续支撑。与大语言模型依赖互联网文本不同，具身智能需要在物理世界中精准操作，通过海量数据持续学习环境感知、任务规划、灵巧操作等技能，高质量数据正是推动机器人走向规模化应用的关键基础。在这一领域，银河通用同样优势显著。公司长期深耕数据基础设施建设，构建了全球规模最大的百亿级具身智能数据集，并开创数据平台"银河星数（AstraData）"，在数据这一核心生产要素上形成坚实壁垒。此外，银河通用牵头制定两项高质量数据集国家标准，参与多项行业标准制定，2025年更入选国家数据局高质量数据集典型案例，获得国家层面高度认可。
交流中，与会代表一致认为，推动人工智能赋能纺织产业，需要产学研多方协同发力，共同突破数据瓶颈。未来，银河通用机器人将携手产业伙伴、高校及科研机构，致力于打造纺织业首个具身智能高质量数据集，探索纺织垂类模型训练，为具身智能与纺织服装产业深度融合提供坚实的技术基础与数据底座。
场景落地：加快纺织产业智造规模化进程
数据是基础，场景落地是关键。如何推动具身智能从技术验证迈向产业规模化应用，是本次交流会的另一项重要议题。
纺织服装产业拥有从纤维、织造、印染到成衣制造的完整产业链，场景丰富、工艺多样，可以为具身智能提供广阔的应用空间。未来，机器人有望在生产制造、物料搬运、工艺辅助等环节发挥作用，加快具身智能与智慧工厂深度融合，助力传统制造业智能化升级。
近年来，银河通用持续推动具身智能机器人走进真实应用场景，在工业巡检、SPS分拣、智能搬运等领域积累了丰富的应用经验。目前，银河通用已与宁德时代、博世集团、以及多家龙头车企头开展深度合作，率先实现人形机器人进入工厂开展真实自主作业，累计订单规模已达数千台。其中，Galbot S1已在宁德时代产线实现7×24小时连续常态化运行，展现出具身智能机器人在复杂工业环境中的长期稳定运行能力，为机器人进一步走向纺织服装等更多制造业场景奠定了坚实基础。
团队近期发布的世界级原创技术WAM-TTT（World‑Action Model Test‑Time Training），则进一步突破机器人规模化部署瓶颈。该技术可以让机器人完成技能学习并进入新场景后，无需大量重新采集和复杂训练，仅需少量数据即可快速完成环境适应，真正实现"简便采集、一键训练、快速部署"，更好满足纺织服装产业柔性制造和快速迭代的发展需求。
未来，银河通用将围绕纺织服装产业链典型场景，联合产业伙伴持续开展场景论证和实景实训。在产业价值高、推广潜力大的生产环节，逐步形成适配不同细分场景的具身智能应用方案，推动机器人从人机协同逐步迈向自主作业，不断提升纺织服装产业生产效率和智能化水平。
协同创新：解锁纺织产业发展新机遇
随着具身智能加快走向产业应用，机器人与纺织服装产业的融合，也正在从单一场景应用迈向更深层次的产业协同。未来，机器人对柔性材料、智能纺织品、功能性面料等新技术、新产品的需求，将进一步拓展纺织服装产业的发展边界，推动传统服装从"服务于人"逐步延伸至"服务于机器人"，催生新的产品形态和市场空间。
届时，机器人不再只是服装生产的参与者，也有望成为纺织服装产业新的服务对象。围绕机器人运动防护、人机交互、环境适应等需求，纺织材料、服装设计、智能制造等领域将进一步交叉融合，带动柔性材料、智能穿戴、功能面料等相关产业协同发展，培育更多跨领域创新成果。
从数据共建到产业应用，再到产业协同创新，具身智能正成为推动纺织服装产业培育新质生产力的重要力量。未来，银河通用机器人将持续携手产业伙伴、高校及科研机构，共同探索具身智能与纺织服装产业融合发展的新路径，推动人工智能与传统制造业双向赋能，在催生新产业、新业态的同时，也为传统产业高质量发展注入新的活力。
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