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话说最近有个AI，在网上火得莫名其妙，因为跟一众AI比起来，它显得笨笨的...
如果半夜问它问题，它可能不回复，要等到第二天早上才行。数学题它可能也压根儿不会算。有人问报税相关的问题，得到的回答驴唇不对马嘴。
有时候回复里还带着错别字，有点急事想问问这个AI，可能得到的答复是：
“我去五金店，可能要走开一会儿。”
按理说这种产品早被喷成筛子了。但实际却是用它的人越来越多，而且用户还都挺喜欢。
因为跟它聊天不像在查资料，像在跟一个不太靠谱但挺真诚的朋友发消息。它回得慢，反而让人觉得更踏实，因为它像是真的在思考。
还有人说，别的AI上来就是一二三四五条罗列答案，只有这个会跑题。
跑题也成优点了。
一周之内，有1万多个用户。高峰时段，一小时涌进来5千多条咨询。
这个不靠谱AI爆火的故事，源于一个广告牌。
（ChatTJB的广告牌）
上个月27号，旧金山的一个路口立起一块广告牌，上面写着：ChatTJB领先的AI驱动聊天界面。
这个排版和样子，跟这座城市里其余几百块AI广告牌长得都差不多。
但标题末尾有一个很小的星号。星号的注解印在广告牌最底下，字号小得需要停车抬头看，而且被一棵树的树枝挡住了大半。
那行小字写的是此处的AI，指的是Average Individual（普通个体）。
模仿了Chat GPT，这个Chat TJB，是一个人的姓名缩写。屏幕那头没有大语言模型，只有这个人疲惫的大脑和敲到发酸的手指。
这个AI的“创始人”叫Tucker Bryant，32 岁。
（Tucker Bryant）
他的背景和履历相当的硅谷。斯坦福毕业，前谷歌员工，现在的自我介绍是概念艺术家兼主题演讲嘉宾。更希望被描述为一个诗人，一个把诗当成产品来做的诗人。
当他决定做点什么来回应满城的AI广告牌时，直接加入了AI的队伍里。他管这个项目叫一个用力过猛的烂梗。 不过为了玩这个烂梗，他砸了挺多钱。
他本来想买BadGPT.com这个域名，但被3.8万美金的报价劝退了，只好用自己的姓名缩写，一个月14美元。他打听过101高速旁边的广告位，一个月十万美元起，也考虑过公交站台，市政交通局的批量广告位也得要大几万。最后才定下了旧金山这块广告牌，6000美元一个月，还被树挡了一半。
他也觉得这个位置的视野挺烂的，几乎没有车流看得见。但转念一想，真的为这个“人工人工智能”，去立一块实体广告牌，这事本身就挺艺术了。
而且他说自己完全不会写代码，网站是用一个AI编程平台在周末做出来的。
自己的AI做好了，然后他真的得一条一条回复。
（ChatTJB的界面）
最忙的时候，他一天坐在键盘前十个小时，尽可能快地敲出像模像样的机器人回复。他后来说不怕打错字的话，能回复的挺快。
有时候回复到凌晨1点，躺下之后因为惦记着还有提问进来睡不着，早上四点又爬起来继续。
他还顺手做了个会员页面，每个月收费5美金。一共4个付费用户。他说并不鼓励谁真去花钱，那玩意儿纯粹是为了万一有人乐意，帮他把买广告牌的窟窿填一填。
有些提问感觉大家不是来解决问题，而是来测试它。方法就是让它搞点最离谱的东西。
网站上有个图像生成入口。按钮长得跟正经AI一样。输入描述，点确认，界面开始等待。唯一的区别是，等待的时间长得离谱。
因为那一头的Tucker收到指令后，得自己打开画图工具，用触控板自己硬画。
有人点名要一只吃意大利面的青蛙。有人要一个哥斯拉版的旧金山现任市长。他交上去的成品是这样的：
（哥斯拉版的旧金山现任市长）
不过对比起来，Tucker画的真的有点难看。
Tucker想过。他真的坐在那儿，琢磨青蛙的嘴那么宽，面条应该从哪边挂下来。
AI 生成的是平均值，他生成的是一个人的理解。
不过慢慢地，真的有人开始询问他的意见。
（ChatTJB）
有人问家里的墙应该刷成什么颜色，也有人问它晚饭该吃什么，让Tucker教他煎鸡蛋。
曾经有个用户打开冰箱，把里面剩下的所有东西一条条列出来发过去，问这些能做点啥？
Tucker说那几天他一天大约要跟1000个人说话，整个项目累计接下了三万多个问题。
但想一下我们日常用AI的时候，问的很多都是鸡毛蒜皮的小事，是那些想一下就有答案，但今天实在不想自己动脑子的东西。
而替别人想晚饭这件小事，本来是有名字的，叫家人或者朋友。
逐渐的，Tucker收到的问题越来越走心。
有人说，快过生日了，但真的不想办派对，这样是不是显得有点不合群。
Tucker记得有个问题让他印象很深刻，对方问：
“第一晚的蜜月，但我一点也不放松，这样正常吗？”
Tucker愣了一下，然后从整活模式切换到了朋友模式。
他回复说：
婚礼刚过去，那是一个被期待了很久、也紧绷了很久的时刻，现在庆祝还在继续，但那个顶点已经过去了，接下来才是余生的开始，逐渐回归平淡。这种落差会让神经系统一时半会儿松不下来。他还问对方，愿不愿意把这些跟伴侣说说。
那一刻，屏幕两头都不是机器。
（Tucker Bryant）
再往后，开始有用户在提问框里提醒他记得喝水，记得休息。他承认那几天自己确实没好好照顾自己，被陌生人这么提醒，也很有人情味。
一个人假装成AI，然后被人类反过来当人对待。
为什么一个又慢又不准的人工人工智能，反而让人忍不住的跟他聊天？Tucker自己给的答案，来自一个学术名词。
他说，是伴侣先让他注意到认知投降（cognitive surrender）这个词的。这是宾夕法尼亚大学一项研究提出的概念，指的是人们会毫无保留地相信聊天机器人的建议，哪怕答案是错的。
他觉得这话戳到自己了，因为他本人就有过这种时刻。
比如他已经在旧金山生活了7年，在一个18度的天气里，还是问AI需要穿长袖还是短袖就够了。我们逐渐的依赖AI，对冷热的感受和生活的体验，也都“外包”给AI，希望它能给一个答案。
沃顿商学院做过一组实验。1372名参与者面对一个偶尔会自信地给出错误答案的聊天机器人，接受错误答案的比例是 80%，而且他们对自己得到的错误答案的信心，比不用AI的人还要高出11.7%。
AI 帮你的时候是真帮，坑你的时候你毫无察觉，而且坑完你还更自信了。
Tucker想做的，就是把不方便和不可预测塞回这个体验里。他希望用户在ChatTJB上有一次很普通的体验，普通到下次某个AI给出一个听起来非常合理的答案时，会多一些思考。
不是反AI，是反闭着眼睛点头认可。
（Tucker Bryant）
Tucker收到了很多私信，有3000多人全是想来当AI，替他回消息的陌生人。
他没敢放开，只审核了10个人加入，因为自己想走得慢一点。他更不想有人会因此受到上海，所以宁可让提问者等很久，也不会把闸门对所有人打开。
“看到有人在替屏幕那头的陌生人接住话，挺让人心软的。不行的话，就退回去，或者干脆停掉”。
Tucker说，大家真正喜欢这个“人工人工智能”的原因，好像就是从一个普通人那里，得到一点帮助的感觉。他特意把重音放在普通上：
“因为这些回答质量并不高，非常非常一般，客观意义上的一般。”
就算它什么都答不好，
但11000个人排着队，就想跟它说说话。
ref:
https://sfstandard.com/2026/08/04/sf-ai-hype-fake-chatbot-billboard/
你完全不早睡是吗:大家太孤单了吧 回到了古早聊天室的感觉（AI问答的形式不会有网络霸凌）
偶然V博:这个世界陌生了
坑爹小媳妇:至此，艺术已成
拖延症患者朝歌:这不是解忧杂货铺啊
杜蕾斯这厮:回归chat的本质
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