“到底真的还是假的？”这是外界对人工智能制药最常提出的问题。英矽智能联合首席执行官任峰在接受采访时给出的回答，是一串数据、试验和一条即将走完“死亡谷”的候选药物。这款名为Rentosertib的药物，正是由AI驱动发现、用于治疗特发性肺纤维化的首款新药。

任峰说，Rentosertib的起点并非实验室里的随机筛选，而是AI对海量文献、基因表达数据和病理机制的学习。系统先锁定了一个此前极少被制药行业关注的靶点，随后又通过生成式模型在几十天内设计出具备成药性的小分子结构。“在过去，这个过程常常需要四五年，而AI把时间缩短到了十二个月以内。”

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但这并不代表AI制药一路坦途。任峰坦言，验证环节才是真正的“死亡谷”。体外实验显示分子能与靶点结合，动物模型里也看到了疗效，但人体临床试验才是最大的过滤器。“很多在实验室里表现优异的分子，到人类身上会以意想不到的方式失效。我们很幸运，Rentosertib的临床数据初步印证了AI的预测。”

任峰强调，行业面临的挑战不只是算法，还在于数据的质量与可重复性，以及监管机构对“AI设计”这一标签的审慎态度。“我们需要用每一期临床试验的结果，去回答‘到底是真的还是假的’。目前来看，答案正向‘真’的方向倾斜，但最终仍要等待临床终点数据说话。”